什么是信度和效度 ?

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什么是信度和效度 ?

问:什么是信度和效度 ?

  • 答:一、信度分析
    信度(Reliability)即可靠性,是指采用同一方法对同一对象进行调查时,问卷调查结果的稳定性和一致性,即测量工具(问卷或量表)能否稳定地测量所测的事物或变量。信度指标多以相关系数表示,具体评价方法大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。信度分析的方法主要有以下四种:
    1、重测信度法
    同样的问卷,对同一组访问对象在尽可能相同的情况下,在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法,评价量表信度的高低。
    2、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷(通常要求这两份问卷的问题数目相等),每一份作为一部分,然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
    3、折半信度法
    折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数,进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数,测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷(如年龄与性别无法相比),常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中,态度测量最常见的形式是5级李克特(Likert)量表。进行折半信度分析时,如果量表中含有反意题项,应先将反意题项的得分作逆向处理,以保证各题项得分方向的一致性,然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半,计算二者的相关系数(rhh,即半个量表的信度系数),最后用斯皮尔曼-布朗(Spearman-Brown)公式:
    求出整个量表的信度系数(ru)。
    4、α信度系数法
    Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数,其公式为:
    其中,K为量表中题项的总数, 为第i题得分的题内方差,为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出,α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性,属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷(量表)的信度分析。
    二、效度分析
    效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法,其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。
    1、单项与总和相关效度分析
    表面效度(Face Validity)。也称为内容效度或逻辑效度,指的是测量的内容与测量目标之间是否适合,也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调查设计人员的主观判断。
    这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度,它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果,即计算每个题项得分与题项总分的相关系数,根据相关是否显著判断是否有效。若量表中有反意题项,应将其逆向处理后再计算总分。
    2、准则效度分析
    准则效度(Criterion Validity)。又称为效标效度或预测效度。准则效度是指量表所得到的数据和其他被选择的变量(准则变量)的值相比是否有意义。根据时间跨度的不同,准则效度可分为同时效度和预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论,选择一种指标或测量工具作为准则(效标),分析问卷题项与准则的联系,若二者相关显著,或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显著差异,则为有效的题项。评价准则效度的方法是相关分析或差异显著性检验。在调查问卷的效度分析中,选择一个合适的准则往往十分困难,使这种方法的应用受到一定限制。
    3、结构效度分析
    建构效度(Construct Validity)。是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。结构效度分析所采用的方法是因子分析。最关心的问题是:量表实际测量的是哪些特征?在评价建构效度时,调研人员要试图解释“量表为什么有效”这一理论问题以及考虑从这一理论问题中能得出什么推论。建构效度包括同质效度、异质效度和语意逻辑效度。有的学者认为,效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的结构效度。因子分析的主要功能是从量表全部变量(题项)中提取一些公因子,各公因子分别与某一群特定变量高度关联,这些公因子即代表了量表的基本结构。通过因子分析可以考察问卷是否能够测量出研究者设计问卷时假设的某种结构。在因子分析的结果中,用于评价结构效度的主要指标有累积贡献率、共同度和因子负荷。累积贡献率反映公因子对量表或问卷的累积有效程度,共同度反映由公因子解释原变量的有效程度,因子负荷反映原变量与某个公因子的相关程度。
  • 答:信度即可靠性,指测量结果的一致性或稳定性,也即指测量工具能否稳定地测量所要测的变量。换言之,所谓信度乃指对同一或相似母体重复进行调查或测量,其所得结果一致的程度。
    例如,用同一架磅秤去称某一物体或某人体重,称了好几次的结果都是相同的重量,则可说这架磅秤信度很高;若称几次结果都不同,则说明其信度甚低,说明这架磅秤坏了,这种测量工具不可信。
    什么是效度?效度是指用测量工具测出变量的准确程度,即准确性。
    例如,1米长的布一定是1米长,绝不会测得1.2米或0.8米,否则这把尺便缺乏准确性或者说缺乏效度。在这个例子中,尺是测量尺度,布是测量对象,布的“长度”是测量的主题。在研究测量上,如果某一测量方法能测出研究者所要测量的变量,则这种测量方法就可说具有有效性;如果我们想测量某一特征X,测量结果确实测出了物质X,那么我们所用的测量工具的效果是高的,亦即此项测验是有效的。

问:信度和效度指的是什么?

  • 答:信度指的是测量结果的稳定性程度,以及可靠性。效度指一个测量或量表能测出其所要测的某种特征的程度。

    信度(Reliability)即可靠性,是指采用同一方法对同一对象进行调查时,问卷调查结果的稳定性和一致性,即测量工具(问卷或量表)能否稳定地测量所测的事物或变量。

    信度指标多以相关系数表示,具体评价方法大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。

    效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法,其测量结果反映效度的不同方面。

    扩展资料:

    信度与效度二者的关系:

    1.信度低,效度不可能高。因为如果测量的数据不准确,也并不能有效地说明所研究的对象

    2.信度高,效度未必高。例如,如果我们准确地测量出某人的经济收入,也未必能够说明他的消费水平。

    3.效度低,信度很可能高。例如,即是一项研究未能说明社会流动的原因,但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。

    4.效度高,信度也必然高。

    参考资料:百度百科-信度

问:信度和效度是什么意思?

  • 答:信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。

    效度即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。

    拼音:xìn dù ;xiào dù

    造句:

    信度

    1、自信不是狂妄自大,也不是心血来潮,更不是“宁信度,勿自信也”形而上学的固执。它是理想进取中折射出的生命的灵光,是孜孜追求路途中永恒的生命潮汐,是成功碑塔下第一块灵活辩证的基石。

    2、当然,覆水难收;美国国务院作为可靠传话者的可信度已丧失,而且无疑这会持续很长时间。

    3、像他这种大言不惭的人,说话连一点可信度也没有。

    4、他的话足以证明池塘没有鱼可信度不太高,我径直了过去放下钓竿,对他的话置之不理。

    5、承诺是没有统一可信度的。

    效度

    1、词汇学习学以致用的效度也在此一举。

    2、本文研讨测谎器的概念,测谎技术的原理、指标、效度和设计实例,希望借此引起电子行业有识之士的关注。

    3、目的考查华文认知能力量表的构想效度。

    4、对正式问卷进行了项目区分度、信度和效度分析。

    5、验证性因素分析结果表明,量表的构想效度良好。

  • 信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时,其所得结果相一致的程度。从另一方面来说,信度就是指测...效度,即有效性,是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物或者所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度...
    全文
  • 答:信度系指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响,因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的,因此不会造成不一致性。反之,随机误差可能导致不致性,从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0,就认为测量是完全可信的,信度最高。信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性,即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。和信度相关的一个概念是效度,信度是效度的前提条件。信度只受随机误差的影响,随机误差越大,信度越低。因此,信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度。系统误差产生恒定效应,不影响信度。
    效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。在社会测量中,对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围,考虑所要测量的内容并分析其性质与特征,检查测量的内容是否与测量的目的相符,进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。
    不好意思,我不学物理太久,很多东西当初没学透,很多东西忘了。只能在此拼凑一些零碎答案,以供参考。这也给了我一个学习的机会,多谢!
  • 答:效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。效度的功能如下:

    1. 预测误差:效度系数的实际意义常常以决定性系数来表示,意旨相关系数的平方,它表示测验正确预测或解释的效标的方差占总方差的比例。

    2. 预测效标分数(从预测分数预测效标成绩):如果X与Y两变量呈直线相关,只要确定出二者间的回归方程,就可以从一个变量推估出另一个变量。

    3. 预测效率指数(比盲目预测减少的误差)。

问:什么叫信度分析?什么叫效度分析?

对于调查问卷

  • 答:
    • 信度分析也称为可靠性分析,用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项。

    • 比如说,在对同一对象进行测量,多次测量结果都很接近,就会认为这个结果是可信的,真实的,也就是信度高。如果每次测量的结果都有很大的差异,则说明信度较低。

      信度种类:克隆巴赫α系数、折半系数、重测信度,复本信度。

    • 效度分析,简单来说就是问卷设计的有效性、准确程度,用于测量题项设计是否合理。

    • 效度种类:内容效度、结构效度和效标效度。

      1、内容效度,通常是以文字来说明问卷的有效性。如通过参考文献,或者权威来源说明问卷的权威性和有效性。还有就是通过对问卷前测并结合结果进行题项的修正等工作来充分说明问卷的有效性。

      2、结构效度,指测量题项与测量维度之间的对应关系。测量方法有两种,一种是探索性因子分析,另外一种是验证性因子分析。其中,探索性因子分析是当前使用最为广泛的结构效度测量方法,SPSSAU提供此两种分析方法。

      3、效标效度,如果以前有一份权威且标准的量表数据,现在依旧使用该量表进行研究,并且收集回来一份数据。以前权威标准数据作为标准,当前数据与前一份数据之间进行相关分析,如果说相关系数值较高,则说明效标效度良好。但在实际分析中,效标效度很少使用。

      SPSSAU-信效度分析

  • 答:信度分析,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。
    效度分析,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法,其测量结果反映效度的不同方面。
    一、信度分析
    信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度分析的方法主要有以下四种:
    1、重测信度法
    这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测,计算两次施测结果的相关系数。显然,重测信度属于稳定系数。
    2、复本信度法
    复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本,计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。
    3、折半信度法
    折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数,进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数,测量的是两半题项得分间的一致性。
    4、α信度系数法
    Cronbachα信度系数是目前最常用的信度系数,其公式中,K为量表中题项的总数,为第i题得分的题内方差,为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出,α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性,属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷(量表)的信度分析。
    二、效度分析
    效度(Validity)即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法,其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种:
    1、单项与总和相关效度分析
    这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度,它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。
    2、准则效度分析
    准则效度又称为效标效度或预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论,选择一种指标或测量工具作为准则(效标),分析问卷题项与准则的联系。
    3、结构效度分析
    结构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。结构效度分析所采用的方法是因子分析。因子分析的主要功能是从量表全部变量(题项)中提取一些公因子,各公因子分别与某一群特定变量高度关联,这些公因子即代表了量表的基本结构。
  • 答:问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法,为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性,在形成正式问卷之前,应当对问卷进行试测,并对试测结果进行信度和效度分析,根据分析结果筛选问卷题项,调整问卷架构,从而提升问卷的信度和效度。
    说了这么多,我们先对一些调研小白解释一下,什么是信度和效度?
    信度:
    可靠性、一致性或稳定性。比如说,在对同一对象进行测量,多次测量结果都很接近,我们就认为这个结果是可信的,也就是信度高。如果每次测量的结果都有很大的差异,则说明信度较低。
    效度:
    正确性程度,效度越高表示测量结果越能显示出所要测量对象的真正特征。
    他们两的差别在于信度度量的是问卷测量结果是否一致的可靠程度,而不涉及结果是否正确的问题;效度则针对问卷测量的目的,重点考察测量结果的有效性。对于量表来说,效度是首要条件,而信度是效度的必要条件。也就是说有效的问卷必定是可信的问卷,但可信的问卷未必是有效的问卷。
    了解了定义后,我们来聊一聊检测调查问卷信效度的方法。
    信度分析(可靠性分析)
    1. 重测信度法
    用同样的问卷对同一被测间隔一定时间的重复测试,也可称作测试——再测方法,计算两次测试结果的相关系数。很显然这是稳定系数,即跨时间的一致性。
    重测信度法适用于事实性的问卷,也可用于不易受环境影响的态度、意见式问卷。由于重测信度需要对同一样本试测两次,而被测容易受到各种事件、活动的影响,所以间隔时间需要适当。较常用者为间隔二星期或一个月。
    2. 复本信度法
    复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本,计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述模式不同外,在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致,而在实际调查中,很难使调查问卷达到这种要求,因此采用这种方法者较少。
    3. 折半信度法
    折半信度法是将调查项目分为两半,计算两半得分的相关系数,进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数,测量的是两半题项得分间的一致性。
    这种方法一般不适用于事实式问卷,常用于态度、意见式问卷的信度分析。进行折半信度分析时,如果量表中含有反意题项,应先将反意题项的得分作逆向处理,以确保各题项得分方向的一致性,然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半,计算二者的相关系数,最后求出整个量表的信度系数。
    4. α信度系数法
    Cronbachα信度系数是目前最常用的信度系数,其公式为︰α=(n/n-1)*(1-(∑Si2)/ST2)其中,n为量表中题项的总数,Si2为第i题得分的题内方差,ST2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出,α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性,属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷(量表)的信度分析。
    效度分析
    1. 单项与总和相关效度分析
    也称为内容效度或逻辑效度,指的是测量的内容与测量目标之间是否适合,也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调查设计人员的主观判断。
    这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度,它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。
    2. 准则效度分析
    准则效度又称为效标效度或预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论,选择一种指标或测量工具作为准则,分析问卷题项与准则的联系,若二者相关显著,或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显著差异,则为有效的题项。
    评价准则效度的方法是相关分析或差异显著性检验。在调查问卷的效度分析中,选择一个合适的准则往往十分困难,使这种方法的应用受到一定限制。
    3. 结构效度分析
    结构效度是为了说明从量表所获得的结果与设计该量表时所假定的理论之间的符合程度。研究者在设计量表时,通常会事先假定一定的量表结构(n个维度),这种结构是否与测量的数据相符合(是否确定存在上述几个维度),需要进行验证。
    为了提升调查问卷的质量,进而提升整个研究的价值,问卷的信度和效度分析绝非赘疣蛇足,而是研究过程中必不可少的重要环节。
  • 答:信度分析指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性。效度分析是指指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
    效度分析是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。
    内在信度:是指衡量研究问卷中的多个题目是否测量了同一概念或者内容,即题目之间是否具有内在一致性。这也就是大多数量表问卷所做的信度分析。
    外在信度:通常指不同时间测量时,是否测量结果具有一致性。比如说刚才举例中提到的考试成绩例子。
  • 答:信度分析指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性。效度分析是指指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。

    一、信度分析

    1. 详细介绍:信度指标多以相关系数表示,大致可分为三类:稳定系数(跨时间的一致性),等值系数(跨形式的一致性)和内在一致性系数(跨项目的一致性)。

    2. 方法:要有以下四种:重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。

    二、效度分析

    1. 详细介绍:效度分析是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。

    2. 方法:内容效度、准则效度和结构效度。

    3. 相对性:任何测验的效度是对一定的目标来说的,或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。 所以,在评价测验的效度时,必须考虑效度测验的目的与功能。

问:什么是检测的信度与效度,二者的关系的关系?

  • 答:检测的信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。

    检测的效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。

    二者的关系:

    一般来说,信度是效度的必要条件,也就是说,效度都必须建立在信度的基础上;但是没有效度的测量,即使它的信度再高,这样的测量也是没有意义的。

    效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。如果测量是完全有效的,即0=T,S=0,R=0,此时测量必然是完全可信的,若量表的信度不足,它也不可能完全有效,因为有O=T R。

    如果量表是完全可信的,可以达到完全有效,也可能达不到,因为有可能存在导致误差,虽然缺乏信度必然缺乏效度,但信度的大小并不能体现效度的大小。信度是效度的必要条件,但不是充分条件。从理论的角度来看,量应具有足够的效度和信度。

    从实践的观点来看,一个好的量表还应该具有实用性。实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。

    扩展资料:

    信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度、分半信度、 α信度系数法四种(后两种可归为内部一致性信度)。

    1、重测信度:也称为再测信度,是对同一组被调查人员采用相同的调查问卷,在不同的时间点先后调查两次,两次调查结果之间的差异程度。

    2、复本信度:又称为等值性系数,是等值性信度(Equivalence Reliability)的一种,指问卷调查结果相对另一个非常相同的问卷调查结果的变异程度,是对同一组被调查人员运用两份内容等价但题目不同的问卷进行调查,然后比较两组数据的相关程度。

    3、分半信度::指一项调查中,调查问卷的两半题目的调查结果的变异程度。

    4、 α信度系数法:指测验内部的各题目在多大程度上考察了同一内容。同质性信度低时,即使各个测试题看起来似乎是测量同一特质,但测验实际上是异质的,即测验测量了不止一种特质。

    参考资料:

    百度百科-信度

    百度百科-效度

  • 答:信度就是指测量数据和结论的可靠性程度,也就是说测量工具能否稳定地测量到它要测量的事项的程度效度就是正确性程度。
    效度就是正确性程度,即测量工具在多大程度上反映了我们想要测量的概念的真实含义,效度越高,即表示测量结果越能显示出所要测量的对象的真正特征。
    信度与效度二者的关系:
    1.信度低,效度不可能高。因为如果测量的数据不准确,也并不能有效地说明所研究的对象
    2.信度高,效度未必高。例如,如果我们准确地测量出某人的经济收入,也未必能够说明他的消费水平。
    3.效度低,信度很可能高。例如,即是一项研究未能说明社会流动的原因,但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。
    4.效度高,信度也必然高。
  • 答:因为信度低意味着问卷填写存在着不一致,就不可能反映真实情况,也不可能做到准确测量。
    02
    信度高,效度也未必高
    因为信度仅仅测量的是一致性问题,那么如果问卷填写人都对问卷中问题理解有偏差,那么可能一致性是满足的,也就是信度较高,但问卷也不能反映实际情况。
    03
    效度低,信度可能高
    与上面第二种情况分析相似,这里从略。
    04
    效度高,信度一定高
    也就是说,量表本身能反映实际情况,与实际都偏差不大,也就不存在不一致的情况了。
    -案例演示:
    小红测身高,连续5次的身高都不一样,这个叫没信度,即结果不可靠不能重复。小红测了5次身高,都是70CM,有信度,但是没有效度,因为没有测量到真实的身高。小红换一个身高测试仪器,每次都显示165CM,去体检机构检测身高也是165CM,这个就是有信度也有效度。
  • 答:教师考试教育综合常考教育学高频考点系列视频。适用于教师资格,教师招聘考试备考学习。

问:什么是效度检验?

  • 答:效度检验即检验其有效性。

    效度即有效性,它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度,测量结果与要考察的内容越吻合,则效度越高;反之,则效度越低。效度分为三种类型:内容效度、准则效度和结构效度。

    效度,测量工具确能测出其所要测量特质的程度,或者简单地说是指一个测验的准确性、有用性。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。

    在社会测量中,对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围,考虑所要测量的内容并分析其性质与特征,检查测量的内容是否与测量的目的相符,进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。

    扩展资料

    效标,即衡量测验有效性的参照标准,指的是可以直接而且独立测量的我们感兴趣的行为。我们感兴趣的行为,就是要预测的行为,这是一个总的观念,故必须以可操作的测量来确定才有实际意义。

    因此有必要把效标细分为两个层次,其一是理论水平的“观念效标”,其二是操作定义水平的“效标测量”。

    效标效度又称实证效度,反映的是测验预测个体在某种情境下行为表现的有效性程度。根据效标资料是否与测验分数同时获得,又可分为同时效度(实际士气高和士气低的人在士气测验中的得分一致性。)和预测效度两类。

    常用的效标包括

    1、学业成就:如在校成绩、学历、有关的奖励和荣誉、教师对学生智力的评定等,常作为智力测验的效标,也可作为某些多重能力倾向测验和人格测验的效标;

    2、实际工作表现:是最满意的效标测量,为一般智力测验、人格测验和一些能力倾向测验的效标;

    3、特殊训练成绩;

    4、精神病诊断;

    5、等级评定:是观察者根据测验欲测量的心理特质在被试身上的表现而作出的一种个人判断。

    参考资料:百度百科-效度

  • 答:检验效度的方法有:
    (1)内容效度
    内容效度也称表面效度或逻辑效度,是指测量目标与测量内容之间的适合性与相符性。一个测量要具备较好的内容效度必须满足两个条件:一是确定好内容范围,并使测量的全部项目均在此范围内。二是测量项目应是已界定的内容范围的代表性样本。换句话说,就是选出的项目能包含所测的内容范围的主要方面,并且使各部分项目所占比例适当。
    (2)效标效度
    效标效度又称准则效度、实证效度、统计效度、预测效度或标准关联效度,是指用不同的几种测量方式或不同的指标对同一变量进行测量,并将其中的一种方式作为准则(效标),用其他的方式或指标与这个准则作比较,如果其他方式或指标也有效,那么这个测量即具备效标效度。
    (3)构想效度
    构想效度也称结构效度、建构效度或理论效度,是指测量工具反映概念和命题的内部结构的程度。它一般是通过测量结果与理论假设相比较来检验的。如果用某一测量工具对某一命题(概念)测量的结果与该命题变量之间在理论上的关系相一致,那么这一测量就具有构想效度。确定构想效度的基本步骤是,首先从某一理论出发,提出关于特质的假设,然后设计和编制测量并进行施测,最后对测量的结果采用相关分析或因素分析等方法进行分析,验证与理论假设的相符程度。
  • 答:效度指的是测量的正确性和有效性,即它可能测出所要测量的心理特征和行为特征的程度。换言之,效度测验能在多大程度上实现测量目的。它是科学测量工具最重要的质量指标。一个测验若无效度,则其他任何优点都无法发挥其真正的功能。在编制测验时首先必须考虑其效度要求。当然,效度也不是绝对的,而是相对的。任何一种测验只是对一定的目的来说是有效的,对其他目的和用途却不一定有效。另外,由于测验是根据行为样本对所要测量的目标作间接推断,因此效度只能达到某种程度,不可能全有或全无。
    效度是一种测量手段能够测得预期结果的程度。从统计学角度可把效度定义为潜在真分数方差(垏)与实得分数方差(垑)的比率,效度与信度的关系为:信度是效度的必要条件,但不是充分条件。一个测量的效度要高,其信度必须高,而一个测量的信度高时,效度并不一定高。即测量工具确能测出其所要测量特质的程度。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。在社会测量中,对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围,考虑所要测量的内容并分析其性质与特征,检查测量的内容是否与测量的目的相符,进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。
  • 答:效度检验就是,指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度,即在多大程度上反映了事物的客观真实性。
    缺乏效度,则说明测量工具没有正确地获取反映真实特征的数据。比如农村贫困,代表政府对贫困进行测量的人对贫困的理解和农民对贫困的理解是不一样的,前者根据的是可量化的指标,后者关心的是自己的实际生活感受,以及与他人的比较。
    如果,问卷回答的问题与实际想要测量的值相差较大。这里可能是问卷的设计有问题,也可能填写问卷的人理解有错误。