样本量只有20份,需要测信效度吗?

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样本量只有20份,需要测信效度吗?

问:样本量只有20份,需要测信效度吗?

  • 答:不需要,通常以200作为下限,200为一般,300为良,500以上是非常好,1000以上为优秀。同时根据你问卷题目的数量多少,一般样本量需要取到你问卷题目数量的10倍,也有建议用20倍的。以前面所说的两个法则进行结合,样本量当然是越多分析结果越稳健啦。
  • 答:针对样本量,统计上没有明确要求过具体的数字。
    但是通常情况下,样本量在题目的5至10倍左右才能检验效度和信度,一份标准的问卷题目数量普遍在30题以上,所以计算一下样本量大概要在150至300之间比较适合。
  • 答:样本量只有20份,建议做信效度调查。数量太少,无法提供有效数据作为参考数据。

问:样本数量多少会影响问卷的信度效度分析吗?

  • 答:样本数量30以上会影响问卷的信度效度分析。

    效标效度的检验可以通过积差相关的方法和其他以确定的量表进行比较,重测信度的样本一般达到30以上,因为大于三十后,样本相关系数检验可以用t分布进行检验,而不考虑样本是否符合正态分布,如果小于30,一般情况下要用非参数检验,这样的效率不高。

    解释

    样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的,是在抽样调查中总体的一些抽样。比如:中国人的身高值为一个总体,随机取一百个人的身高,这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。注意:不能说样本的数量就是样本容量,因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。

问:信效度检验的样本要求?(测验量表检验的问题)?

  • 答:我觉得效标效度的检验可以通过积差相关的方法和其他以确定的量表进行比较
    重测信度的样本一般达到30以上,因为大于三十后,样本相关系数检验可以用T分布进行检验,而不考虑样本是否符合正态分布,如果小于30,一般情况下要用非参数检验,这样的效率不高

问:14道题可以测信效度吗?

  • 答:不能。
    一般问卷的预测试信度与效度检验可以选取30-50个样本,如果是大项目的问卷,预测试的样本也要增加。10份是往往不够的,不具有依据性。
    信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性,一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。

问:30份问卷可以做信效度检验吗?

  • 答:问卷并不是一定要做信度效度检验:信效度分析主要针对【量表】类问卷,而如果只是调查一些客观现实(如年龄、性别、职业、车辆、工资等)以【显变量】为主的问卷,是不适合做信效度分析。如果含有多选题是无法做信度分析。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定,无需进行信度分析。信度测定的缺点:,由于涉及误差平方和,所以,需要对相同的调查对象,通过多次重复测量,在估计T和X取值的基础上,才能得到信度估计。但是多次重测会带来记忆效应及联系效应,而且会造成被调查者的反感,所以在调查研究中实现较为困难。效度的作用:一、预测误差:效度系数的实际意义常常以决定性系数来表示,意旨相关系数的平方,它表示测验正确预测或解释的效标的方差占总方差的比例。二、预测效标分数:从预测分数预测效标。举例说明:成绩如果X与Y两变量呈直线相关,只要确定出二者间的回归方程,就可以从一个变量推估出另一个变量。三、预测效率指数:可以比盲目预测减少的误差。

问:某一测试的信度效度分析怎么计算样本量?

  • 答:我觉得效标效度的检验可以通过积差相关的方法和其他以确定的量表进行比较
    重测信度的样本一般达到30以上,因为大于三十后,样本相关系数检验可以用T分布进行检验,而不考虑样本是否符合正态分布,如果小于30,一般情况下要用非参数检验,这样的效率不高