问：测量目的是评价量表的信度和效度？
- 答：信度和效度是优良的测量工具必备的条件，是评估所测量数据的可靠性和有效性的基本尺度。只有保证测量工具的信度和效度，才有可能获得可靠、正确的数据。
一、信度和效度的概念
信度，即可靠性或一致性，指的是测量结果经得起重复检验，即测量工具能否稳定地测量到它想要测量的数据。信度反映了测量中的随机误差大小，信度高，那么意味针对同一事物进行多次测量的结果可以保持一致，说明该测量工具可靠、稳定；缺乏信度，则前后测量的结果就会出现不一致，说明该测量工具有问题。
效度，即切实性，指的是测量工具确实能够测出其所要测量的内容。效度高，说明测量结果能很好地反映测量对象的真实特征，能够保证不同研究人员对某一研究变量的意义和内内涵有一致的理解；缺乏效度，则说明测量工具没有正确地获取反映真实特征的数据。比如农村贫困，代表政府对贫困进行测量的人对贫困的理解和农民对贫困的理解是不一样的，前者根据的是可量化的指标，后者关心的是自己的实际生活感受，以及与他人的比较。
二、信度和效度的关系
信度和效度的关系可用以下四幅图来表示。黑点表示测量结果，靶心表示测量目的，离靶心越近，表示测量结果越准确。
（1）信度低，效度不可能高。如果收集的资料不可信、不可靠，那么它肯定是不能真实反映研究对象的真实特征；
（2）信度高，效度不一定高，效度有可能很低。比如，即使测量出某个人的经济收入，但未必能够说明他的消费水平；
（3）效度低，信度有可能高；
（4）效度高，信度必然也高。
因此，信度是效度的必要条件，但不是充分条件，无信度必然无效度，但有信度未必有效度；效度是信度的充分条件，但不是必要条件，有效度必然会有信度，但无效度却未必无信度。
三、信度和效度的检验
问卷、量表是调查研究常用的测量工具，而信度和效度是衡量测量工具质量高低的重要指标。因此，在问卷设计、量表设计时，需要对问卷、量表进行信度和效度的检验，以判断通过它们获取的数据的可靠和有效程度，保证所收集到的数据真实、可靠、有效。这里我们以检验量表的信度和效度的检验为基础进行介绍。
（一）信度的检验
信度反映了测量中的随机误差大小，由于造成测量随机误差的来源有多种，因此信度检验的方法也有多种，主要包括内在信度检验和外在信度检验。
1. 内在信度的检验
内在信度所检验的是量表的内部一致性，一致性程度越高，那么测量数据就越准确，评估结果的可信度就越强。内部一致性主要有两层意思：一是考察量表的所有题目测量的是否是同一个概念，一般来说，量表的作用是要测量某个单一的现象/心理特质；二是量表中的所有题目得分之间是否存在较高的正相关。为什么量表的题目会存在相关？有两种可能：第一种是题目之间有因果关系；第二种是量表各题目存在一个共同的因。大多数情况下，第一种原因是不存在的，更多的是第二种可能使量表的项目之间存在一定程度的相关性。如果量表的内在信度不高，说明测量结果可能反映的是多个概念/心理特质的综合反映，这种结果就会比较难解释，对此，我们可以把一次测量分解为多个具有一致性的分测量，再进行解释。
检验量表内部一致性的方法有多种，包括Cronbach-α、协方差矩阵、多项目量表的协方差矩阵、α与协方差矩阵。最常用的是Cronbach-α。
（1）Cronbach-α
Cronbach-α 是量表信度最常用的检验方法。Cronbach-α 系数的范围在0~1之间，越接近1，信度越好，其判断标准为：
系数在0.9以上，表明该测量工具即量表的信度很好；0.8-0.9，表明信度较好；0.7-0.8，可以接受，但量表的某些内容需要修改；0.7以下，说明量表的某些内容需要重新编写。
使用SPSS来计算Cronbach-α系数的操作路径为：【分析】-【度量】-【可靠性分析】
2. 外在信度的检验
外在信度的检验主要考察的是时间、测量形式等外在因素的变化是否会对对测量结果的稳定性和一致性产生影响。
常用的外在信度分析方法有：重测信度法、复本信度法、折半信度法。
（1）重测信度
用同一个量表对同一批被调查者前后调查两次，再根据调查结果计算相关系数，即可得到重测信度。两次调查间隔的时间要适当，间隔太短，被调查者会记得上一次调查的答案；间隔太久，可能会因为发生一些事情影响他们的态度。
（2）复本信度
在一项调查中，针对同一批被调查者，先使用A量表进行测量，再用A量表的复本进行测量，然后根据调查结果计算其相关系数。A量表的复本需在题数、形式、内容、难度等方面与A量表一致，仅只在问法、用词方面不同。复本的调查可连续进行调查，也可以隔一段时间再进行调查。连续实施调查的复本信度又称为等值系数，相隔一段时间再进行复本调查所得到的复本信度又称为稳定与等值系数。
（3）折半信度
将调查结果，按题目的单双数或者前半部分和后半部分划分为相同的两份进行计分，再根据每个样本的两部分的总分，并计算其相关系数，该系数即为折半信度系数。
（二）效度的检验
效度是指测量工具确实能够测出其所要测量的内容。因此，量表是否具备效度，就要看该量表结果是否达到了此次测量的目的。比如，一个用以测量产品满意度的量表，被用来测量用户活跃度，那么所得的测量结果肯定缺乏信度。即使是测量内容相同，被测量的目标群体发生了变化，效度也会大受影响。
量表的效度检验，主要采用以下三种方法：
1. 内容效度（content validity）
内容效度的检验主要是考虑所测量的内容是否很好地反映了所要研究的概念（变量）的基本内容，即策略工具实测的内容与我们想要测量的内容之间的匹配程度。
内容效度的检验一般采用专家评估、预调查的方法，来评估量表是否合理、用户是否理解量表题项，再根据结果来修正量表。
2. 结构效度（construct validity）
结构效度，也叫建构效度、构想效度。结构效度的检验主要是考察量表的内部结构与编制量表时依据的理论假设是否相符，具体来说，即是评估量表的题项与测量维度（测量方向）是否一致。一般通过因子分析来检验结构效度。比如在开发者体验调查量表中，10道题分为了易学、易用、高效三个维度的题项，那么可以通过因子分析来评估每个维度下的题项与其所属的维度是否一致。在使用因子分析评估结构效度，一般会同时使用探索性因子分析和验证性因子分析进行综合评估：
（1）探索性因子分析目的是要探索所评估现象/特质的因子结构，所得的公因子相当于量表所要测量的潜在维度，因子载荷反映了量表题项对该维度的贡献，因子载荷越大，说明题项与该维度的关系越密切；
（2）验证性因子分析是在已经确定因子数量、各题项和因子的对应关系的情况下，基于实际数据来拟合特定的因子模型，分析拟合优度，以验证预设的因子结构与实际数据的匹配程度。
3. 校标效度（criterion validity）
校标效度，也叫准则效度、校标关联效度。校标效度的检验主要是以一个公认有效的量表作为标准，考察当前量表与标准量表的测量结果的相关性，所测得的相关系数为当前量表的效度，相关系数越大表示该量表的校标效度就越好。比如将自己设计的量表所搜集的数据与权威量表的数据进行相关分析，如果相关大，说明准则效度比较好。
四、如何提升测量工具的信度和效度
（一）信度的提升
1. 定义清楚所要测量的概念
如果对单个清楚明确的概念或概念的某个维度进行测量，可提高信度。每个测量工具只针对单独的一个概念进行测量，就可以明确所收集的数据是针对的哪个概念或维度，而不会因为多个概念的存在导致我们无法精确判断测量结果是针对哪一个概念，而且不同维度的测量指标之间可能会相互影响，从而影响测量结果的可靠性、准确性。这意味着，在调查研究中，我们要将概念定义清楚，不能模糊不清。
2. 提高测量层次
测量层次越高，获取的信息就越精确、详细，自然信度就会越高。因此，在研究时，尽可能以最精确的测量层次来测量概念或变量。
3. 使用多重指标来测量一个变量
多重指标允许研究者对概念或变量进行更广泛、全面的测量，自然测量结果也会更准确、稳定。比如满意度评分，分维度的满意度评价比总体的满意度评价所获取的信息更为广泛、细致，让研究者可以了解不同方面的满意度情况。但并不意味测量指标越多越好，指标数量也要在合适的范围。
4. 进行预测试，提前发现问题
正式调查前，可在小范围内进行预测试，以了解问卷题项是否清楚明白，避免题项含糊不清，造成错误理解。
5. 问卷题项清楚且易于理解
题项要清楚明白，且能让被调查者容易理解，不然模糊不清、难以理解会导致被调查者回答错误，从而影响调查的信度。
6. 问卷题项数量适当，不宜过多
问卷题项不要太多，不要占用被调查者太多时间，如果太多，可能被调查者填答到后面就渐渐没了耐心，回答也就变得随意，甚至乱填。
7. 调查人员需规范操作
对于需要调查人员与被调查者面对面调查的，要求调查人员需按照程序和标准询问被调查者，不得有意无意对被调查者施加影响，在后续的数据记录的时候也要耐心认真，避免出错
8. 安静良好的填答环境
尽量给被调查者安排或者营造一个良好的填答环境，避免被他人或者外界因素的干扰
9. 问卷设计规范标准
问卷设计需做到规范标准，比如价值中立、选项穷尽、题项排序等要求，都需要做好。
问：什么叫信度分析？什么叫效度分析？
对于调查问卷
- 答：
信度分析也称为可靠性分析，用于测量样本回答结果是否可靠,即样本有没有真实作答量表类题项。
效度分析，简单来说就是问卷设计的有效性、准确程度，用于测量题项设计是否合理。
比如说，在对同一对象进行测量，多次测量结果都很接近，就会认为这个结果是可信的，真实的，也就是信度高。如果每次测量的结果都有很大的差异，则说明信度较低。
信度种类：克隆巴赫α系数、折半系数、重测信度，复本信度。
效度种类：内容效度、结构效度和效标效度。
1、内容效度，通常是以文字来说明问卷的有效性。如通过参考文献，或者权威来源说明问卷的权威性和有效性。还有就是通过对问卷前测并结合结果进行题项的修正等工作来充分说明问卷的有效性。
2、结构效度，指测量题项与测量维度之间的对应关系。测量方法有两种，一种是探索性因子分析，另外一种是验证性因子分析。其中，探索性因子分析是当前使用最为广泛的结构效度测量方法，SPSSAU提供此两种分析方法。
3、效标效度，如果以前有一份权威且标准的量表数据，现在依旧使用该量表进行研究，并且收集回来一份数据。以前权威标准数据作为标准，当前数据与前一份数据之间进行相关分析，如果说相关系数值较高，则说明效标效度良好。但在实际分析中，效标效度很少使用。
SPSSAU-信效度分析
- 答：信度分析，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
效度分析，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。
一、信度分析
信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度分析的方法主要有以下四种：
1、重测信度法
这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。
2、复本信度法
复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。
3、折半信度法
折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
4、α信度系数法
Cronbachα信度系数是目前最常用的信度系数，其公式中，K为量表中题项的总数，为第i题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
二、效度分析
效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种：
1、单项与总和相关效度分析
这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。
2、准则效度分析
准则效度又称为效标效度或预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分析问卷题项与准则的联系。
3、结构效度分析
结构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。结构效度分析所采用的方法是因子分析。因子分析的主要功能是从量表全部变量（题项）中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公因子即代表了量表的基本结构。 - 答：问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷架构，从而提升问卷的信度和效度。
说了这么多，我们先对一些调研小白解释一下，什么是信度和效度？
信度：
可靠性、一致性或稳定性。比如说，在对同一对象进行测量，多次测量结果都很接近，我们就认为这个结果是可信的，也就是信度高。如果每次测量的结果都有很大的差异，则说明信度较低。
效度：
正确性程度，效度越高表示测量结果越能显示出所要测量对象的真正特征。
他们两的差别在于信度度量的是问卷测量结果是否一致的可靠程度，而不涉及结果是否正确的问题；效度则针对问卷测量的目的，重点考察测量结果的有效性。对于量表来说，效度是首要条件，而信度是效度的必要条件。也就是说有效的问卷必定是可信的问卷，但可信的问卷未必是有效的问卷。
了解了定义后，我们来聊一聊检测调查问卷信效度的方法。
信度分析（可靠性分析）
1. 重测信度法
用同样的问卷对同一被测间隔一定时间的重复测试，也可称作测试——再测方法，计算两次测试结果的相关系数。很显然这是稳定系数，即跨时间的一致性。
重测信度法适用于事实性的问卷，也可用于不易受环境影响的态度、意见式问卷。由于重测信度需要对同一样本试测两次，而被测容易受到各种事件、活动的影响，所以间隔时间需要适当。较常用者为间隔二星期或一个月。
2. 复本信度法
复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述模式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3. 折半信度法
折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷，常用于态度、意见式问卷的信度分析。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以确保各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数，最后求出整个量表的信度系数。
4. α信度系数法
Cronbachα信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为︰α=(n/n-1)*(1-(∑Si2)/ST2)其中，n为量表中题项的总数，Si2为第i题得分的题内方差，ST2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
效度分析
1. 单项与总和相关效度分析
也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调查设计人员的主观判断。
这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。
2. 准则效度分析
准则效度又称为效标效度或预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则，分析问卷题项与准则的联系，若二者相关显著，或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显著差异，则为有效的题项。
评价准则效度的方法是相关分析或差异显著性检验。在调查问卷的效度分析中，选择一个合适的准则往往十分困难，使这种方法的应用受到一定限制。
3. 结构效度分析
结构效度是为了说明从量表所获得的结果与设计该量表时所假定的理论之间的符合程度。研究者在设计量表时，通常会事先假定一定的量表结构（n个维度），这种结构是否与测量的数据相符合（是否确定存在上述几个维度），需要进行验证。
为了提升调查问卷的质量，进而提升整个研究的价值，问卷的信度和效度分析绝非赘疣蛇足，而是研究过程中必不可少的重要环节。 - 答：信度分析指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性。效度分析是指指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
效度分析是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。
内在信度：是指衡量研究问卷中的多个题目是否测量了同一概念或者内容，即题目之间是否具有内在一致性。这也就是大多数量表问卷所做的信度分析。
外在信度：通常指不同时间测量时，是否测量结果具有一致性。比如说刚才举例中提到的考试成绩例子。 答：信度分析指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性。效度分析是指指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
一、信度分析
详细介绍：信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
方法：要有以下四种：重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。
二、效度分析
详细介绍：效度分析是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。
方法：内容效度、准则效度和结构效度。
相对性：任何测验的效度是对一定的目标来说的，或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。 所以，在评价测验的效度时，必须考虑效度测验的目的与功能。
问：什么是信度和效度？
答：信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。信度（reliability）即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。同一个人相隔3天，问同一个问题，若第一次回答，被调查者选择A、第二次回答选择C、第三次回答选择D，则说明对于该问题调查结果的信度低，因为调查结果的差异较大。若三次都选择相同的答案或者差异较小的答案，则在排除系统误差的条件下，说明调查结果的信度较高。
效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型： 内容效度、准则效度和 结构效度。
1.效度具有相对性
任何测验的效度是对一定的目标来说的，或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。 所以，在评价测验的效度时，必须考虑效度测验的目的与功能。
2.效度具有连续性
测验效度通常用相关系数表示，它只有程度上的不同，而没有“全有”或“全无”的区别。效度是针对测验结果的。
答：一、信度
1、信度（reliability）即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。
2、信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
3、系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。
二、效度
1、效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
2、效度是测量的有效性程度，即测量工具确能测出其所要测量特质的程度，或者简单地说是指一个测验的准确性、有用性。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。
3、在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。
扩展资料：
信度和效度的关系有如下几种类型：
①可信且有效
这种问卷准确地反映被调查人员的真实态度，问卷中的题目是和调查目标紧密关联的。若调查结果能真实地反映所调查的对象，测量的误差较小，则说明问卷调查的结果是可信而且有效的。
②可信但无效
这种问卷调查结果虽然能准确地反映被调查人员的真实态度，但问卷中题目与真实的调查目的的关联程度较弱，与调查的目标不相一致。这种情况表明，虽然调查中所得的结果是可信的，但可能在某些环节上出了差错，例如问卷中题目的设计使得所有的被调查人员都出现了理解的偏差，从而出现了系统性的偏差。
③不可信亦无效
在这种情况下，统计调查的结果分布较为分散，是难以从调查问卷中得出有效结果的，这是测量中应避免的类型。
参考资料：信度百度百科 效度百度百科
- 答：信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。
效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。 - 答：信度就是无论做你什么事都要诚信守约，踏踏实实不浮夸。效度就是无论你干什么都要讲究效率和速度，要保质保量的完成。
- 答：信度，让人相信的诚度。
效度，做事情的速度
问：效度与信度的通俗解释？
哪位大师能告诉我效度和信度的意思和区别，不要按照书上的，要简单通俗的解释，最好是有个什么例子来说明的。谢谢！复制黏贴的请绕道！
答：1、信度即测量结果的稳定性或可靠性，指用同一种方法对同一个对象进行重复测量，所得结果与之前测量结果相一致的程度，即测试方法不受随机误差干扰的程度。包括同质性信度、分半信度、复本信度、重测信度、评分者信度等。
2、效度即准确性和真实性，指测量工具或手段能够准确测所需测量的事物的程度。例如，某问卷调查医生的工作负荷，则效度指该问卷能否准确地、真实地调查出医生的工作负荷。效度和研究目标有关。包括内容效度、效标关联效度、结构效度等。
信度和效度的关系
信度与效度见的关系并非对称的，其中信度是效度的前提和基础，效度是信度的目的和归宿。任何测量，只有做到两者的辩证统一才会具有科学性。
信度是效度的基础。测量要有效度必须有信度，没有信度就没有效度。一项测量如果信度低，则效度也低，因为若测量不能稳定地测量所需测量的对象，就不能有效地说明测量对象；如果信度高，效度可能高也可能低。一项测量如果效度高，则信度一定高；但是，如果效度低，信度可能高也可能低。值得注意的是，信度与效度二者缺一则测量无效。
扩展资料：
【测验的效度】
效度指测验的正确性和有效性，即测验能够测到被测量对象的真实水平的程度。
通俗讲就是，效度指，一个测验能够测得出想要测量的东西。
比如，我想测大家的身高，用卷尺测出身高，这就是效度高。但是，我用体重计测大家的身高，这就是效度低、没效度。
【测验的信度】
信度指测验的可靠性和多次测量结果的一致性程度。
一个好的测验，测出的数据必须稳定、可靠，多次测量结果要保持一致，这样才让人信服。否则就不可信。
通俗讲，信度就是一次测量很可靠，再测一次，再测10次，结果都是差不多的。
比如，我用试卷测大家的心理学成绩，今天测大家考90分，明天测、后天测，还是90分，这就说明我这份试卷的信度高。
参考资料：百度百科-效度
- 答：信度与效度可以简单的概括为“两斤白糖”，两斤是信度，白糖是效度。如果测出来的是一斤半或者是两厘米，那就说明信度有问题。如果测出来的是盐巴或者大米，不是我们想要的白糖，那就是效度的问题。
信度分类：
1、重测信度：同一个量表在不同时间测量结果的一致性程度。如果一个今天称是两斤，但是明天称就成了一斤半，那说明信度不高。
2、折半信度。把测量项目用一定的方法分成两半，分别加以测量，得到结果的相关性。把两斤分为两个一斤，如果分别测出来是1斤和一斤半，说明折半信度有问题。
3、评定者间信度：不同的评定者使用相同工具，所得结果的一致程度。几个人用相同的称分别称，如果全部都是或者接近两斤，说明评定者信度高。
4、复本信度。多个测量工具之间的相关性。如果用这个牌子的称是两斤，用另外一个同样牌子的称也是两斤，说明复本信度较高。
效度分类：
1、表面效度。经验观察测量的结果就是要测量的指标。看上去像白糖，我们主观认为就是白糖，当然也可能是洗衣粉或者盐巴。
2、内容效度。相关行业专业的检验结果。邀请相关权威专家的评定是不是白糖。
3、结构效度。测量工具的测量属性如何。从白糖的味道、颜色、化学结构等各个方面做全方位的测量评价和论证。
拓展资料：
效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
概念
效度是测量的有效性程度，即测量工具确能测出其所要测量特质的程度，或者简单地说是指一个测验的准确性、有用性。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度；
性质
1.效度具有相对性
任何测验的效度是对一定的目标来说的，或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。 所以，在评价测验的效度时，必须考虑效度测验的目的与功能。
2.效度具有连续性
测验效度通常用相关系数表示，它只有程度上的不同，而没有“全有”或“全无”的区别。效度是针对测验结果的。
信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。
信度（reliability）即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。
举例而言，对于“图书馆利用情况及满意度调查问卷”的第一部分第1题，若对同一个人相隔3天，问同一个问题，若第一次回答，被调查者选择A、第二次回答选择C、第三次回答选择D，则说明对于该问题调查结果的信度低，因为调查结果的差异较大。若三次都选择相同的答案或者差异较小的答案，则在排除系统误差的条件下，说明调查结果的信度较高。 - 答：效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。
信度系指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
仔细耐心理解定义才是捷径，定义具完整性、精确性。。 - 答：效度高，信度一定高。信度高，效度不一定高。
如：老师出一份符合全班大部分同学水平的中等难度的卷子，能准确测试出每位学生都知识水平，此时该测验的准确度较高，效度高。此时学生的测验结果均为中等，较为稳定，不会有大起大落，信度也高。
而如果出一份难度很大的卷子，此时学生测验结果均处低分值，也较为稳定，信度高。但这份测验并不能切实反映学生整体的平均水平，即该测验效度较低。
问：什么叫信度、效度？
答：信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。信度公式为X=T+B+E，T表示真实值，B表示偏差即系统误差，E表示测量的随机误差，X 表示测量结果。
效度，即有效性，是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物或者所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。
扩展资料：
效度的特征
1、效度具有相对性
任何测验的效度是对一定的目标来说的，或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。 所以，在评价测验的效度时，必须考虑效度测验的目的与功能。
2、效度具有连续性
测验效度通常用相关系数表示，它只有程度上的不同，而没有“全有”或“全无”的区别。效度是针对测验结果的。
参考资料来源：百度百科-效度
参考资料来源：百度百科-信度
