问：eviews ADf检验中怎么判断p值是显著性的?
答：不知阁下用的是哪个版本，第二个一般选level，第四个没规定具体是几阶滞后项，我用的使eviews5.0版本，滞后项是自动选择的； 一般进行adf检验要分3步： 1 对原始时间序列进行检验，此时第二项选level，第三项选none.如果没通过检验，说明原始时间序列不平稳； 2 对原始时间序列进行一阶差分后再检验，即第二项选1st differen
问：假设检验怎样看P值？
答：1、P<0.05，碰巧出现的可能性小于5%，可以否定原假设，两组差别有显著意义。 2、P>0.05，碰巧出现的可能性大于5%，不能否定原假设，两组差别无显著意义。 3、P <0.01，碰巧出现的可能性小于1%，可以否定原假设，两者差别有非常显著意义。 P值是： 1、一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。 2、拒绝原假设的最小显著性水平。 3、观察到的(实例的)显著性水平。 4、 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。 扩展资料 从研究总体中抽取一个随机样
问：spss显著性检验结果怎么看，求大神帮助？
答：方差的显著性只是对多元线性回归才有用的，用来判断多元线性回归模型是否显著，OLS就没必要用了。看的话看SIG就行了，就是检验P值，SIG小于0.05对于95%的显著性水平下模型是显著的。SIG越小越好、
答：就看sig值就可以了，代表的就是显著性结果P值，P=0.756>0.05，表明结果没有统计学差异。
答：sig就是查看显著性的参数，只要sig<0.05就是为显著。其余就不为显著了。
答：
问：显著性P值保留多少位看？
答：通常来说是要小于0.05称为显著，但是统计学家所定的这个标准也有一定主观性、人为性，实际上从小概率的角度来讲0.05和0.049、0.051并无本质差别，别人看你报告的结果也主要要看你的sig数值，所以这个问题不用很纠结，0.05实际上可以视为显著。此外，通常你的显著性不会正好等于0.05，spss的结果显示一般是保留两位小数的，你可以在spss的显著性数值也就是那个0.05那里连点三下鼠标，可以看到具体的数值，是比0.05大一点点还是小一点点，如果小一点点，你可以说显著，如果大一点点，你可以说边缘显著。
问：显著性检验与p值？
答： 无论从事何种领域的科学研究还是统计调查，显著性检验作为判断两个乃至多个数据集之间是否存在差异的方法，一直被广泛应用。笔者并非统计学专业出身，一直以来对显著性检验的原理及应用困惑不解。 “显著性检验”的英文名称是“significance test”。在统计学中，显著性检验是“统计假设检验”(Statistical hypothesis tesing)的一种，显著性检验是 检测科学实验中的实验组与对照组之间是否存在差异以及差异是否显著的办法。 “统计假设检验”指出了“显著性检验”的前提条件是“统计假设”，换言之“无假设，不检验”。 任何
问：显著性水平与P 值有何区别？
答：显著性水平与P 值的区别： 1、表示含义不同： （1）显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。 （2）P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。实际上，P值
答：1、如果原假设正确（原假设也称无效假设），而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示，统计上把α称为假设检验中的显著性水平。 显著性水平不是一个固定不变的数字，其越大，则原假设被拒
答：显著性水平也属于P值，但是是人为规定的，作为试验中的P值（（1-C）/2）的对照依据 比如 一个实验中得出P值是0.05 那么此结果在0.01显著性水平下就不显著 而在0.1的显著性水平下就显著。。。而0.01还是0.1是人为规定的，视实验而定
