p<0.05是什么意思

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p<0.05是什么意思

问:论文中p<0.05 或者>0.05 表示什么意思?通俗点说下 谢谢?

  • 答:P>0.05 表示无显著性差异;0.01

  • 答:P<0.05时,对比组之间的差异具有显著性意义;P<0.01时,对比组之间的差异具有非常显著性意义. 这是中华医学会的规范化。

  • 答:你应该说的是假设检验的p值法吧 p值用来确定是否拒绝原假设H0,p<0.05 拒绝H0,否则接受。0.05是显著性水平

  • 答:http://zhidao.baidu.com/question/33688187.html

  • 答:

问:p值是什么意思?

  • 答:p值统计学意义是: 结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法,专业上P 值为结果可信程度的一个递减指标,P 值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。 如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,我们就有理由拒绝原假设,P值越小,我们拒绝原假设的理由越充分。 总之,P值越小,表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。 扩展资料: 选择一个检验统计量(例如z 统计量或Z

问:求数据统计中用spss中的p<0.05和p<0.01是什么意思,怎么得来的?

如题

  • 答:P值:又称显著性值或Sig值,代表描述某事情发生的概率。 如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握,如果P值小于0.05(并且大于0.01)则说明某件事情的发生至少有95%的把握。常见标准有0.01和0.05。符号标示:0.01使用2个*号表示,0.05使用1个*号表示。 建议可以阅读网页版spssau的基础统计概念文档,可以快速了解基础内

  • 答:0.05是设定的检验水准。 简单来讲,小于0.05就认为可以拒绝原假设。 0.05和0.01的区别是检验水准的不一样,0.01更高一些。

问:p<0.05是什么意思?

  • 答:p<0.05表示有显著的相关。

问:在论文中百分比后面右括号标明p0.05是什么意思?

  • 答:概率统计里面的显著性水平吧, 值越低表示可信度/相关度越高 “ Pr(c1<=μ<=c2)=1-α α是显著性水平(例:0.05或0.10) 100%*(1-α)指置信水平(例:95%或90%) 表达方式:interval(c1,c2)--置信区间 ”-百科

  • 答:右上角标出[],可以选定后设为“上标”(格式→字体→上标) 后一个没写过,不敢肯定

问:hr,0.76;95%ci,0.65-0.89;p<0.001 统计学中这是什么意思?

  • 答:一.CI可用来估计总体参数。 CI的范围愈窄,用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好;反之愈差。 二. CI还可用来假设检验, 95%的CI与α=0.05的假设检验等价,99%的CI与α=0.01的假设检验等价。 当效应值是比值时(RR、OR),若95%的CI包含了1(相当于无效线),等价于p>0.05,无统计学意义。不包含1

  • 答:如果是用SPSS分析的,应该有生成张表格,发来看看。

问:p<0.05具有统计学意义是什么意思?

  • 答:这个p<0.05,在统计学上认为有统计学意义,小概率事件嘛,认为有统计学意义,不一定有差异,统计结论是概率的,存在犯错误的可能,是否真的有差异,我们是不清楚的,只是因为概率小,我们接受了。

问:统计学 p<0.001?

在医学询证实验中 P<0.001 P≤0.001代表了什么啊

  • 答:假设检验中的p值 假设检验是推断统计中的一项重要内容。用SAS、SPSS等专业统计软件进行假设检验,在假设检验中常见到P值(P-Value,Probability,Pr),P值是进行检验决策的另一个依据。 P值即概率,反映某一事件发生的可能性大小。统计学根据显著性检验方法所得到的P 值,一般以P < 0.05 为有统计学差异, P<0.01 为有显著统计学差

  • 答:晓不得的话还是不要误导人家嘛:P<0.001代表两个对比组之间有十分显著的差异!一般P<0.05即可证明两组之间差异显著!P越小差异越显著! 这种说法是错误的! 不信请你看方积乾编的卫生统计学,在讲假设检验那一章的后面小节里面清清楚楚的讲明的P值的意义。大概意思是P值越小只能说明越有理由拒绝原假设,接受备择假设。

  • 答:晓不得的话还是不要误导人家嘛:P<0.001代表两个对比组之间有十分显著的差异!一般P<0.05即可证明两组之间差异显著!P越小差异越显著! 这种说法是错误的! 不信请你看方积乾编的卫生统计学,在讲假设检验那一章的后面小节里面清清楚楚的讲明的P值的意义。大概意思是P值越小只能说明越有理由拒绝原假设,接受备择假设。

  • 答:P<0.001代表两个对比组之间有十分显著的差异!一般P<0.05即可证明两组之间差异显著!P越小差异越显著!

  • 答:若允许误差为0.05的话,表示有统计学意义,即拒绝原假设。接受备择假设

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