问：p值是什么意思？
答：p值统计学意义是： 结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法，专业上P 值为结果可信程度的一个递减指标，P 值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。 如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。 总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。 扩展资料： 选择一个检验统计量（例如z 统计量或Z
问：P值是什么意思?
答：1、P<0.05，碰巧出现的可能性小于5%，可以否定原假设，两组差别有显著意义。 2、P>0.05，碰巧出现的可能性大于5%，不能否定原假设，两组差别无显著意义。 3、P <0.01，碰巧出现的可能性小于1%，可以否定原假设，两者差别有非常显著意义。 P值是： 1、一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。 2、拒绝原假设的最小显著性水平。 3、观察到的(实例的)显著性水平。 4、 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。 扩展资料 从研究总体中抽取一个随机样
问：P值是什么？
答： p值就是随机事件生成数据的的概率，或者是其他相等或更稀有的事件的概率： 这句话单单放出来很难理解，下面我们将其拆分成三句话，一步步理解： 第一句话： a p-value is the probability that random chance generated the data ，这句话是讲，p值是你所观察到的，能够随机生成这些数据的事件的概率。在下面的这个案例中，就是0.25，如下所示（事件HH、HT、TH、TT的概率分别为0.25、0.25、0.25、0.25）：
问：统计学中p值的含义是什么？
答：
问：p值是什么意思?
答：p值统计学意义：结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。 P值（P value）就是当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要我们自己根据P值的大小和实际问题来解决。 扩展资料： p值是指在一个概率模型中，统计摘要（如两组样本均值差）与实际观测数据相同，或
问：p值是什么意思？
答：统计学意义（p值）ZT 结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法.专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标.p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率.如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的.即假设总体中任意变量间均无关联,我们重复类似实验,会发现约20个实验中有一个实验,我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果.（这并不是说如果变量间存在关联,我们可得到5%或95%次数的相同结果,当总体中的变量存在关联,重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关.）在许多研究领域,0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平
问：统计学中的“P”值是什么意思?怎么计算？
答：P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。 不同的P数值所表达的含义也是不一样的。 统计学根据显著性检验方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 为有统计学差异， P<0.01 为有显著统计学差异，P<0.001为有极其显著的统计学差异。 其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率小于0.05 、0.01、0.001。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr > F，也可写成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。 拓展资料：
问：p值是什么意思？
答：1、P<0.05，碰巧出现的可能性小于5%，可以否定原假设，两组差别有显著意义。 2、P>0.05，碰巧出现的可能性大于5%，不能否定原假设，两组差别无显著意义。 3、P <0.01，碰巧出现的可能性小于1%，可以否定原假设，两者差别有非常显著意义。 P值是： 1、一种概率，一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率。 2、拒绝原假设的最小显著性水平。 3、观察到的(实例的)显著性水平。 4、 表示对原假设的支持程度，是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法。 扩展资料 从研究总体中抽取一个随机样
