SPSS中T值和P值是什么意思?

论文降重 独有的降重技术

免费使用,100%过查重,多种降重模式,1小时轻松搞定论文

论文查重 检测与学校相同

一站式聚合查重平台,含知网、万方、维普等,正品价格便宜

SPSS中T值和P值是什么意思?

问:SPSS中T值和P值是什么意思?

  • 答:SPSS中T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。

    SPSS中P的数值值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明这种情况的发生的概率很小,而如果出现了,根据小概率原理,就有理由拒绝原假设,P值越小,拒绝原假设的理由越充分。

    在SPSS软件统计结果中,不管是回归分析还是其它分析,都会看到“SIG”,SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著,如果P<0.01,则差异极显著。

    扩展资料:

    一、SPSS中有8种非参数检验方法:

    1.Chi-square卡方检验;

    2.Binomial二项分布检验;

    3.Runs游程检验;

    4.1-Sample K-S 单个样本柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验;

    5.2 Independent sample 两个独立 样本检验;

    3.K Independentsample K个独立样本检验;

    7.Related Independent sample两 个相关样本检验;

    8.K RelatedIndependent sample K 个相关样本检验。

    二、SPSS变量分三种:数值变量、等级变量、分类变量:

    1.数值变量优先考虑t检验

    2.等级变量优先考虑非参数检验

    3.分类变量优先考虑卡方检验

    参考资料来源:百度百科—SPSS

  • 答:在SPSS软件统计结果中,不管是回归分析还是其它分析,都会看到“SIG”,SIG=significance,意为“显著性”,后面的值就是统计出的P值,如果P值0.01<P<0.05,则为差异显著,如果P<0.01,则差异极显著。
    F值是方差检验量,是整个模型的整体检验,看拟合的方程有没有意义
    t值是对每一个自变量(logistic回归)的逐个检验,看它的beta值β即回归系数有没有意义
    T的数值表示的是对回归参数的显著性检验值,它的绝对值大于等于ta/2(n-k)(这个值表示的是根据你的置信水平,自由度得出的数值)时,就拒绝原假设,即认为在其他解释变量不变的情况下,解释变量X对被解释变量Y的影响是显著的。
    F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。若F>Fa(k-1,n-k),则拒绝原假设,即认为列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量有显著影响,反之,则无显著影响。

问:spss中coeff的p值是什么意思啊?

  • 答:1、coeff:指的是回归系数。

    std.err指的是估计标准误,p值就是显著性,95%CI就是回归系数95%的置信区间。

    2、RDOR:是叫相对诊断比值比(relative diagnostic odds ratios,RDOR)。

    当RDOR>1.0,表明某个研究特征比没有这个特征的诊断准确性要高。

    扩展资料:

    分析最主要看你标的3的那个表格里,coef下面是系数,std是标准差。

    例如:

    第一列,ss 从上到下分别代表 回归平方和(ESS)、残差平方和(RSS)、总离差平方和(TSS) 第二列为自由度。

    2分别为观测值、F值、P{P>F}值、R^2、调整后的R^2 、残差标准差hatδ,可以看调整后的R^2,但影响不大。,P值=0,说明不是联合显著。

    3第一列为参数值, 第二列为标准误,一般在输出结果时要在参数下用括号写出标准误。第三列为t值,第四列为P值,看它是否显著应先看t在临界值之内还是之外、再看P值。t值全都小于1.96,好像是在95%的显著水平上不显著的吧。最后两列表示95%的置信区间。

问:spss数据分析中p值是什么?

  • 答:统计学指标。在spss数据分析中p值是常用的一个统计学指标。SPSS,“统计产品与服务解决方案”软件。最初软件全称为“社会科学统计软件包“。

问:spss中f检验的p值是什么意思?

  • 答:F值是统计检定值,F检验又叫方差齐性检验。通常用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。

    结果的统计学意义是结果真实程度的一种估计方法。专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。

    如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联,重复类似实验,会发现约20个实验中有一个实验,我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。

    T检验和F检验的关系t检验过程,是对两样本均数(mean)差别的显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方差(Variances)是否相等。t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。

    t检验须视乎方差齐性(Equality of Variances)结果。SPSS在进行t-test for Equality of Means的同时,也要做Levene's Test for Equality of Variances 。

    扩展资料

    统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

    统计学家王见定教授指出:社会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量,而变量和随机变量是两个既有区别又有联系,且在一定条件下可以相互转化的数学概念。

    参考资料来源:百度百科-统计学