问：p值小于多少算显著？
答：根据费希尔的理论，当p值小于0.05时在统计上是显著的，一般人们遵循费希尔设定的0.05作为显著性水平。但具体来说，还应根据预先设定的显著性水平来判断。 显著性水平与P 值的区别： 1、表示含义不同： （1）显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。 （2）P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。 2、取值含义不同： （1）显著性水平是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05
问：p值小于多少算显著？
答：根据费希尔的理论，当p值小于0.05时在统计上是显著的，一般人们遵循费希尔设定的0.05作为显著性水平。但具体来说，还应根据预先设定的显著性水平来判断。 显著性水平与P 值的区别： 1、表示含义不同
问：多元线性回归分析中为什么p值小于0.05就认为各自变量居于统计显著性?
答：因为，P是针对检验原假设(即:变量系数为零)成立的概率。当P<0.05,说明成立的可能性很小，不到5%，最好是0。
答：因为，P是针对检验原假设(即:变量系数为零)成立的概率。当P<0.05,说明成立的可能性很小，不到5%，最好是0。
答：多元分析的话，已经校正过了各个变量的相互影响
问：基因显著性水平<0.05是什么意思？
基因筛选标准
答：楼上说的差不多，是一个统计学概念，对你阅读文献没有意义，不需要管，如果你自己做实验的话，对于多个样本的实验就需要计算P值，只有小于0.05才能说明你的实验结果在统计学有意义，相当于一个置信区间，大于0.05那结果就是不被接受的
问：P值小于多少在统计学上是具有非常显著性的差异?
答：根据费希尔的理论,当p值小于0.05时在统计上是显著的,一般人们遵循费希尔设定的0.05作为显著性水平.但具体来说,还应根据预先设定的显著性水平来判断.
问：求数据统计中用spss中的p＜0.05和p＜0.01是什么意思，怎么得来的？
如题
答：P值：又称显著性值或Sig值，代表描述某事情发生的概率。 如果P值小于0.01即说明某件事情的发生至少有99%的把握，如果P值小于0.05（并且大于0.01）则说明某件事情的发生至少有95%的把握。常见标准有0.01和0.05。符号标示：0.01使用2个*号表示，0.05使用1个*号表示。 建议可以阅读网页版spssau的基础统计概念文档，可以快速了解基础内
答：0.05是设定的检验水准。 简单来讲，小于0.05就认为可以拒绝原假设。 0.05和0.01的区别是检验水准的不一样，0.01更高一些。
问：统计学（34）-为什么P值小于0.05？
答： （1）一种比较有理论依据的说法是：在正态分布中，出于实际的方便，我们以偏离均值的2倍标准差作为有无统计学显著性的依据。而在正态分布中对应2倍标准差的概率是0.046, 不容易记住，因此没有取2倍标准差，而是取1.96 倍标准差，它对应的概率是0.05, 更方便记忆。这样就可以说，在20次事件中发生1 次的概率。 （2）除遵循传统习惯这一原因外，还有一个原因让我们一直在使用0.05这一界值。虽然我们可以设定界值更小（如0.01),这样可以降低假阳性率，但同时却容易增加假阴性率。这在前面我们已经提到了，这里通过一个通俗的例子再强调一遍。 在审判时， 一开始法官都认为嫌疑人无罪（无效假设），然后搜集证据，看看搜集的证据能否推翻无罪的假定。假定一
