问：关于卡方检验P值的意义，P值恰好等于0.05，请问这样可以说明有统计学意义吗？
- 答：如果确实是这样，应该是接受原假设(也就是没有统计学意义)，因为不管那本参考书或统计软件都是说小于a （不包括等于a ，例如a=0.05）就拒绝原假设。不过，如果你是使用统计软件的话，应该不存在这个问题，因为统计软件计算的P值可以高达十几位小数点，不可能出现你说的情况。
原因很简单，在统计学领域，P小于a（不包括等于a ）就拒绝原假设是一直以来的通用约定。也就是说，对于包不包括等于a这一点，并不存在一个科学的定义，仅仅是依据统计学领域的约定俗成。就像a值到底应该是多少才算小概率事件，这也没有一个科学的绝对定义，也只是根据各专业领域的约定俗成（也是有科学依据的，不能随意确定，但也不存在绝对的界限），大多数定为0.05，而有些定为0.1，0.01也是可以的。
如果你的领域制定的规则是在等于a 时也拒绝原假设，这也是完全没有问题的，只要规则是预先订好的，而不是得出结果后临时定的，就不会违反随机原则，也是有道理的。
问：卡方检验中p是什么意思？
- 答：P<0.05，就是有统计学意义。
问：p<0.05是什么意思？
答：P>0.05表示无显著性差异；0.01<P<0.05表示显著性差异，通常以*标记；P<0.01表示极显著性差异，通常以**标记。
而显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。
显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。
显著性水平的理解：
显著性水平是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。检验中，依据显著性水平大小把概率划分为二个区间，小于给定标准的概率区间称为拒绝区间，大于这个标准则为接受区间。
事件属于接受区间，原假设成立而无显著性差异；事件属于拒绝区间，拒绝原假设而认为有显著性差异。对显著水平的理解必须把握以下二点：
1、显著性水平不是一个固定不变的数值，依据拒绝区间所可能承担的风险来决定。
2、统计上所讲的显著性与实际生活工作中的显著性是不一样的。
问：卡方检验p值意义？
关于卡方检验P值的意义,P值恰好等于0.05,请问这样可以说明有统计学意义吗? 近日用卡方检验分析问卷过程中,有些分析项目存在理论数小于5的现象,我采纳了校正四格表的卡方检验值,但是p值等于1.00,请问这样有意义吗?另外有一P值恰好等于0.05,请问这样可以说明有统计学意义吗?
- 答：卡方值仅仅只是一个中间过程，通过卡方值计算出p值，p值才是我们最重要需要的。p小于0.05意味着存在显著差异。
问：p<0.05解释是什么？
答：P<0.05时，认为差异有统计学意义或者“显著性水平α=0.05”，指的是如果本研究统计推断得到的差异有统计学意义，那么该结果是“假阳性”的概率小于0.05。
小概率事件的概念：小概率事件是一个事件的发生概率很小。
那么它在一次试验中是几乎不可能发生的，但在多次重复试验中是必然发生的。
小概率具体解释：
一般多采用0.01~0.05两个值，这两个值称为小概率标准。
小概率事件的意义重大，因为，有这样一个推理，小概率事件通过上面的定义，它是很难发生的，但是，如果在一次抽样试验中，它发生了，说明这件事违反常理，进一步，说明假设不成立这就是小概率反证法。
小概率事件在一次试验中发生的机会非常小。
但是，如果做了许多次试验，它必然发生。
举例：如果，置信区间为5%，做了100次试验，则小概率事件发生的大概次数为5次。
