问：显著性差异分析？
在许多论文中有显著性分析,一般都是在表中的每组数据后用大小写字母表示显著性，小写表示P=0.05的显著水平，大写表示P=0.01的显著水平，但是为什么有时候是写两个小写、一个大写，或者一个小写、两个大写？这是怎么回事？有什么说法吗？还有就是字母顺序有代表什么呢？为什么不都用A或者都用B？
答：先将全部平均数从大到小顺序排列，然后在最大的平均数上标上字母 a ，并将该平均数依次和其以下各平均数相比，凡差异不显著的都标字母 a ，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母 b 。再以该标有 b 的平均数为标准，与上方各个比它大的平均数比，凡不显著的也一律标以字母 b ；再以标有 b 的最大平均数为标准，与以下各未标记的平均数比，凡不显著的继续标以字母 b ，直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母 c ……如此重复下去，直至最小的一个平均数有了标记字母为止。这样各平均数间，凡有一个标记相同字母的即为差异不显著，凡具不同标记字母的即为差异显著。在实际应用时，一般以大写字母 A.B.C…… 表示α =0.01 显著水平，以小写字母 a.b.c…… 表
问：生物统计中，怎样用肩标字母表示差异极显著？
答：小写字母表示P<0.05，大写字母表示P<0.01。同一字母表示差异不显著，不同字母表示差异具有显著性。差异极显著就是用大写字母标示，A/B/C或1）2）3）然后在注脚说明显著水平。
问：在当前的统计分析中对p值存在哪些误解？
答：每次研究生答辩，委员会们为了显示自己的认真负责态度，都会对统计学方法，统计学差异，P值等问题特别重视。虽然大家显然对这个问题都是一知半解，甚至误解。 关于统计学的争议最多的就是P值，就是这个大写斜体的P值。无数论文和博客曾经写过这个“无效假设检验”话题。无效假设检验是统计学的基本原理和基石，是指根据于某种实际需要，对未知的或不完全知道的统计总体提出一些假设。然后由样本的实际结果，经过一定的计算，作出在概率意义上应当接受那种假设的测验。一般的描述是，你假设两组处理是不同的，然后用检测数据进行统计学计算（经常说分析），计算什么，计算这两组因为抽样误差产生这种差异的概率不超过5%（任何小于5%的概率）。统计学经过大量研究认为，5%是一种小概率事件，因为相同
问：统计分析中，标记差异显著性的大小写字母，如标带有a和A的两个平均数之间是差异不显著吗？
答：不是。小写字母代表是在0.05水平下比较，差异显著；大写字母代表在0.01水平下比较，差异极显著。二者是平行的两个不同的比较，不可混淆~再说同一个数据可以同时标大写和小写，而且同一个数据不能和自己比较，只能和别的数据比~带大写的和大写的比较，小写的和小写的比较，若字母不同则差异性显著。
答：不是。小写字母代表是在0.05水平下比较，差异显著；大写字母代表在0.01水平下比较，差异极显著
问：p的大小写？
p的大小写
答：p的大写是P，小写是p。 P(大写)p(小写)，是拉丁字母中的第16个字母，来源于以前字母表的闪族语Pê（嘴）、希腊语Π或π（pi）、伊特鲁里亚语和拉丁语的字母都用来表示/p/，一个爆破清辅音，可以也
答：p的大小写，拼音格占格图片：
答：严格按课本小写p占三格 但第一格只有三分之一
答：这个“P"是大写，这个“p”是小写
答：P要站第一格的3/1
