问：非量表的问卷是否也需要进行信度和效度检验？
答：非量表问卷可以使用文字形式进行描述，以证明数据质量可信可靠，建议按以下几点分别说明。
用文字描述数据收集的过程，比如纸质收集，网络收集等；
用文字描述样本有效性，比如收集样本是否满足研究需要，收集的样本人群为有效样本群体等，比如研究大学生网购行为，收集样本人群一定需要为大学生等；
用文字描述数据中无效样本的处理过程，比如使用SPSSAU的无效样本功能，将选择同一个答案超过70%的样本设置为无效样本等；
其它可用于论证数据质量有保障的说明等。
参考资料：信度分析-SPSSAU
- 答：对问卷进行信度和效度的检验，才能更好的确定被试的真实水平以及稳定性。
问：问卷一定要做信度效度检验吗？如果含有多选题怎样做信度分析，请各位高手帮帮忙。？
答：问卷并不是一定要做信度效度检验：信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等）以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析。
如果含有多选题是无法做信度分析。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定，无需进行信度分析。
信度测定的缺点：，由于涉及误差平方和，所以，需要对相同的调查对象，通过多次重复测量，在估计T和X取值的基础上，才能得到信度估计。但是多次重测会带来记忆效应及联系效应，而且会造成被调查者的反感，所以在调查研究中实现较为困难。
扩展资料：
效度的作用：
一、预测误差：效度系数的实际意义常常以决定性系数来表示，意旨相关系数的平方，它表示测验正确预测或解释的效标的方差占总方差的比例。
二、预测效标分数：从预测分数预测效标。
举例说明：成绩如果X与Y两变量呈直线相关，只要确定出二者间的回归方程，就可以从一个变量推估出另一个变量。
三、预测效率指数：可以比盲目预测减少的误差。
参考资料来源：百度百科-信度
参考资料来源：百度百科- 效度
答：一般问卷都是需要做信效度检验的，表明你的研究工具可靠、可信。多数问卷是以likert5级形式呈现的
扩展资料
多选题的话，是不能做信效度了。或者你将每个多选题的选项拆分，变成多个二分制的小题，是否选（0,1）然后可以重测
效度方面，也就是表面效度和专家效度了信度的影响因素
影响信度的因素主要有以下几种：
样本的特征
（1）样本团体分数分布的影响：任何相关关系都受到团体中分数分布的影响，当分布范围增大时，其信度估计就较高；当分布范围减小时，相关系数随之下降，信度值则较低。
（2）样本团体异质性的影响：若获得信度的取样团体较为异质的话，往往会高估测验的信度，相反则会低估测验的信度。样本团体平均能力水平的影响：对于不同水平的团体，题目具有不同的难度，每个题目在难度上的微小差异累计起来便会影响信度。
测验的长度
在一个测验中增加同质的题目，可以使信度提高。测验越长，测验的测题取样或内容取样越有代表性；测验越长，被试的猜测因素影响越小。
测验的难度
如果一个测验对某团体而言太容易，会使所得分数都集中在高分端；当题目太困难时，得分就会集中在低分端。两种情况均会使信度样本的分数范围变窄，从而使测验变得不够可靠。
测验的时间间隔
以再测法或复本法求信度，两次测验相隔时间越短，其信度系数越大；间隔时间越久，其他变因介入的可能性越大，受外界的影响越大，信度系数便越低。
提高测量信度的方法
（1）适当增加测验的长度：增加一些与原测项目具有同质性的项目有助于提高测量信度，因为测量信度和测量项目多少是有直接关系的。有两点需要注意：第一，新增项目必须与试卷中原有项目同质；第二，新增项目的数量必须适度。
（2）使测验中所有试题的难度接近正态分布，并控制在中等水平。这样可以使得被测团体得分分布也会接近正态分布，且标准差会较大，信度也会增大。
（3）努力提高测验试题的区分度。一份测验所有试题区分度的高低直接影响测验的信度。努力提高测验中所有试题的区分度，可望获取较高的测验信度。
（4）选取恰当的被试团体，提高测验在各同质性较强的亚团体上的信度。在检验测验信度时，一定要根据测验的使用目的来选择被试。即在编制和使用测验时，要弄清楚常模团体的年龄、性别、文化程度、职业、爱好等因素。在一个特殊异质的团体上获得的信度值并不等于其中某些较同质的亚团体的信度值。当各亚团体的信度值都符合要求时，测验才能具有更广泛的价值。
（5）主试者严格执行施测规程，评分者严格按照标准给分，施测场地按测验手册的要求进行布置，减少无关因素的干扰。
参考资料：百度百科 测量信度
- 答：一般问卷都是需要做信效度检验的，表明你的研究工具可靠、可信。
多数问卷是以likert5级形式呈现的
多选题的话，是不能做信效度了。。。
或者你将每个多选题的选项拆分，变成多个二分制的小题，是否选（0,1）
然后可以重测 吧
效度方面，也就是表面效度和专家效度了 - 答：效度与信度是优良测量工具所必备的两项主要条件。效度与信度之间存在的关系，可以用一句话来概括：信度是效度的必要条件而非充分条件。
信度是效度的必要条件，就是说，一个指标要有效度就必须有信度，不可信就不可能正确。但是，信度不是效度的充分条件，即是说，有了信度，不一定有效度。
问：做问卷的时候到底需不需要进行信效度检验?
答：一般问卷都是需要做信效度检验的，表明你的研究工具可靠、可信。
信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等）以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析。
如果含有多选题是无法做信度分析。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定，无需进行信度分析。
相关拓展
信度检验是指问卷的可靠性检验，指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度，也就是反映实际情况的程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有四种：重测信度法、复本信度法、折半信度法以及 α 信度系数法。
以上内容参考 百度百科-信度检验
问：调查问卷用判断它的效度和信度吗?不是量表问卷？
- 答：任何心理测验都需要效度和信度.你记住这点就行了.
信度和效度是前提,不然一切都毫无意义.
我给你举两个直观的例子你就知道为什么了,比如说,你想测量一个人的人格特质,但是你出题却这样问：请问你平常吃什么?这无疑是牛头不对马嘴,这样的测验就没有效度.
再比如说,你进行了一个心理测验,第一天测的时候百分之90的人选择“是”,但是当你第二天用同样的测验再测的时候,结果却变成了只有百分之50的人选择“是”,这样的测验根本毫无意义,因为没有稳定性与前后一致性,这样的测验就是缺乏信度.
不管是否是量表问卷,只要是心理测验,都要求信度和效度,就算是访谈法也存在着题目编制的信度效度.
就连投射法都不例外.
你得明白一点,实际生活中基本上只要是量表,都属于心理测验的范畴.抑或说完全可以理解为,世界上所有希望间接得知人内心某种品质的东西,都是心理测验的范畴,比如说,考试就是成就测验,职业量表就是能力倾向测验,并不是只有人格测验才叫心理测验.
心理测验的范畴是包涵一切测量心理活动的测验.
问：问卷不是按照量表设计的，能检验信度效度吗？
- 答：信度是肯定不行了，通常的信度分析 都是针对里克特量表式的问题进行的，如果是那种问卷的普通选择题 是没法做信度分析的。
至于效度，因为有不同的效度类型，所以不好说，经过专家讨论后认可的也可以说是有了效度，就看你要分析的是什么效度
问：不同量表之间可以进行信效度检测吗？
- 答：我的看法是不同量表之间可以进行信效度的检测，因为量表之间的内容是有所不同的，但可以进行信效度的检测来检测量表是否真正的有效，同时是否记录的数据是否真实有效
- 答：写回答

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信效度都是问卷分析中常用到的分析方法，对于量表而言，信度和效度都要好才行。具体如何操作直接看下文
信度检验分析
信度分析主要用来考察问卷中量表所测结果的稳定性以及一致性，即用于检验问卷中量表样本是否可靠可信。量表题型就是问题的选项，是分陈述等级进行设置的。
比如我们对手机的喜爱从非常喜欢到不喜欢这个程度的变化。在量表里面最出名的就是李克特5级量表，在这种量表的选项里面主要是分为'非常同意'、'同意'、'不一定'、'不同意'、'非常不同意'五种回答，分别记为5、4、3、2、1。
案例数据
测量收集到的现有的一个由 12 个量表题客户满意度量表，测量是否结果可靠
信度分析案例数据
案例操作
使用工具：免费在线版SPSS——SPSSPRO（免费使用，自动分析结果）
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仅演示操作步骤，非案例数据
输出结果 1：Cronbach’s α 系数表
图表说明：上表展示了模型的 Cronbach's α 系数的结果，包括 Cronbach α 系数值、标准化 Cronbach α 系数值、项数、样本数，用于测量数据的信度质量水平。模型的 Cronbach’s α 系数值为 0.607，说明该问卷的信度还可以接受
输出结果 2：删除分析项统计汇总
图表说明：上表展示了模型的项总计统计的结果，删除的项与删除项后的总体的相关性和删除项后的 α 系数等指标，用于辅助判断量表题目是否应该进行修正处理。如项总计统计的结果显示，删除 b1 项后总体相关性(CITC)和删除项后的 α 系数这两个指标表现较好，可不对量表题目进行修正处理。删除 b3，其与删除后的总体相关性的值为 0.0556，小于判断标准 0.3，可考虑对将该项进行删除后重新分析
注意事项
信度分析只针对问卷中的量表数据，其他数据如性别、年龄、学历等非量表数据不可以做信度；
信度分析时，如果分析项的 CITC 值（删除的项与删除项后的总体的相关性）很低，可以查看删除项后的 Cronbach α 系数是否提升，若该项明显上升，若有上升，后续所有的分析均应该以删除后作为标准进行；
效度检验分析
效度分析通常是指问卷量表的有效性和正确性，即分析问卷题目的设计是否合理。问卷的效度分析是基于探索性因子分析实现的，通过比较题项的因子载荷系数是否在同一因子表现最优而实现。
使用工具：SPSSPRO（免费免费免费） - 答：信度是肯定不行了，通常的信度分析 都是针对里克特量表式的问题进行的，如果是那种问卷的普通选择题 是没法做信度分析的。 至于效度，因为有不同的效度类型，所以不好说，经过专家讨论后认可的也可以说是有了效度，就看你要分析的是什么效度
