爱国人士的故事500字?

论文降重 独有nlp技术

免费使用,100%过查重,支持多种降重模式!

论文查重 检测与学校相同

一站式聚合平台,含知网、万方、维普等,正品且价优!

爱国人士的故事500字?

问:爱国人士的故事500字?

  • 答:从十二世纪二十年代起,黄河南北、两淮之间,掀起了轰轰烈烈的抗金民族战争。岳飞和抗金名将宗泽、韩世忠等一道,站在抗金斗争的最前线。 北宋宣和四年,真定宣抚刘韐募勇聚士,岳飞应募,但不久即因父亲岳和病故,回到家乡汤阴县。 靖康元年(1126)冬,岳飞在相州城第三次投军,归刘浩军中。刘浩命岳飞招 岳飞石刻像
    安吉倩,岳飞不负众望,招降吉倩及其部属三百八十人。岳飞因此补承信郎一职。 靖康元年(1126)十二月,康王赵构接到宋钦宗的蜡书,在相州开河北兵马大元帅府。赵构为河北兵马大元帅,陈亨伯为元帅,汪伯彦、宗泽为副元帅。元帅府下编前、后、中、左、右五军,其中前军统制为刘浩。岳飞属刘浩前军。按蜡书的命令,康王元帅府的任务是火速赶往东京(今开封),解京师之围。岳飞奉命带领三百铁骑,前往李固渡侦察,与金兵相遇发生战斗,大败金兵。跟随刘浩解了东京之围。 靖康二年(1127)四月,金灭北宋,掳徽宗赵佶、钦宗赵桓及皇家宗室北归。五月,康王赵构(即宋高宗)于南京继位,史称南宋。初期,宋高宗主张收复失地,启用了大批主战将领,其中就有岳飞。岳飞坚决反对议和,主张抗战到底。 建炎元年,赵构即位,岳飞上书,大意为:“陛下已登大宝,社稷有主,已足伐敌之谋,而勤王之师日集,彼方谓吾素弱,宜乘其怠击之。黄潜善、汪伯彦辈不能承圣意恢复,奉车驾日益南,恐不足系中原之望。臣愿陛下乘敌穴未固,亲率六军北渡,则将士作气,中原可复。”宋高宗并未采纳岳飞的建议,并以越职为由将岳飞罢官。之后岳飞北上,入河北招讨使张所军中,借补“正八品修武郎”,充中军统领。张所很赏识岳飞,很快升岳飞为“从七品武经郎”、任统制。 建炎元年(1127)九月,张所命岳飞入王渊部,北上抗金。岳飞作战有勇有谋,数败金兵,声威大振。而王彦保守怯战,使得岳飞只能孤军奋战,岳飞缺军粮时又不肯相助。岳飞知道自己与刘豫有隙,所以复归宗泽,为留守司统制。宗泽死后,杜充代之,岳飞官复原职。三年,杜充将还建康,岳飞进言:“中原地尺寸不可弃,今一举足,此地非我有,他日欲复取之,非数十万众不可。”杜充不听,岳飞也只能随军而归。杜充守建康,金军与叛贼李成在乌江会合,杜充闭门不出。岳飞泣谏请视师,杜充不出。金军遂由马家渡渡江,杜充遣岳飞等迎战,诸将皆溃,唯独岳飞力战。后杜充降金,诸将多行剽掠,惟岳家军秋毫无所犯。兀术趋杭州,岳飞要击至广德境中,六战皆捷,擒敌将王权,俘叛军首领四十余。岳飞劝服王权,是指为己所用。岳家军驻扎在钟村,军中缺粮,将士们宁愿挨饿,也绝不扰民。金所籍兵相谓曰:“此岳爷爷军。”争来降附。 绍兴九年(1139),岳飞在鄂州(今湖北武昌)听说宋金和议将达成,立即上书表示反对,申言“金人不可信,和好不可恃”,并直接抨击了相国秦桧出谋划策、用心不良的投降活动,使“秦桧衔之(抱恨)”。和议达成后,高宗赵构下令大赦,对文武大臣大加爵赏。可是,诏书下了三次,岳飞都加以拒绝,不受开府仪同三司(一品官衔)的爵赏和三千五百户食邑的封赐。他在辞谢中,痛切地表示反对议和:“今日之事,可危而不可安,可忧而不可贺。”后高宗对他好言相劝,岳飞方受。此后岳飞上表,“愿定谋于全胜,期收地于两河,唾手燕云,终欲复仇而报国。”高宗没有采纳。 岳鄂王像
    绍兴十年(1140)五月,金国撕毁和议,兀术等分四道来攻。由于没有防备,宋军节节败退,城池相继失陷。随后高宗韩世忠、张俊、岳飞等出师迎击。很快,在东、西两线均取得对金大胜,失地相继收回。岳飞挥兵从长江中游挺进,实施锐不可当的反击,他一直准备着的施展收复中原抱负的时机到来了。 岳家军进入中原后,受到中原人民的热烈欢迎。这年七月,岳飞亲率一支轻骑驻守河南郾城,和金兀术一万五千精骑发生激战。岳飞亲率将士,向敌阵突击,大破金军“铁浮图”和“拐子马”,把金兀术打得大败。岳飞部将杨再兴,单骑闯入敌阵,想活捉金兀术,可惜没有找到,误入小商河,被金兵射到几十处箭伤,豪勇无比。岳家军将士具有“守死无去”的战斗作风,敌人以排山倒海的大力,也不能把岳家军阵容摇动。郾城大捷后,岳飞乘胜向朱仙镇进军(离金军大本营汴京仅四十五里),金兀术集合了十万大军抵挡,又被岳飞打得落花流水。岳飞这次北伐中原,一口气收复了颍昌、蔡州、陈州、郑州、河南府、汝州等十余座州郡(中原之地基本被岳家军所收复。),并且消灭了金军有生力量,金军全军军心动摇,金兀术连夜准备从开封撤逃。南宋抗金斗争有了根本的转机,再向前跨出一步,沦陷十多年的中原。就可望收复了。岳飞兴奋地对大将们说:“直抵黄龙府,与诸君痛饮尔!”而金军则发出了“撼山易,撼岳家军难”的哀叹。 就在抗金战争取得辉煌胜利的时刻,朝廷连下十二道金牌(红漆金字木牌),急令岳飞“措置班师”。在要么班师、要么丧师的不利形势下,岳飞明知这是权臣用事的乱命;但为了保存抗金实力,不得不忍痛班师。岳飞愤慨地说;“十年之功,废于一旦!所得诸郡,一朝全休!社稽江山,难以中兴!乾坤世界,无由再复!”岳飞的抗金战斗,至此被迫中断。 岳家军班师时,久久渴望王师北定中原的父老兄弟,拦道恸哭。岳飞为了保护老百姓的生命财产,故意扬言明日渡河,吓得金兀术连夜弃城北窜,准备北渡黄河,使岳飞得以从容地组织河南大批人民群众南迁到襄汉一带,才撤离中原。这时,有一个无耻的书生,骑马追上金兀术扣马而谏:“太子(兀术)毋走,京城可守也,岳少保兵且退矣。”金兀术又整军回到开封,不费吹灰之力,又占领了中原地区。 岳飞一回到临安,立即陷入秦桧、张俊等人布置的罗网。绍兴十一年(1141),他遭诬告“谋反”,被关进了临安大理寺(原址在今杭州小车桥附近)。监察御史万候卨(音末期屑)亲自刑审、拷打,逼供岳飞。据说与此同时,宋金政府之间,正加紧策划第二次和议,双方都视抗战派为眼中钉,金兀术甚至凶相毕露地写信给秦桧:“必杀岳飞而后可和。”在内外两股恶势力夹击下,岳飞正气凛然,光明正大,忠心报国。从他身上,秦桧一伙找不到任何反叛朝廷的证据,韩世忠当面质问秦桧,秦桧支吾其词“其事莫须有”。韩世忠当场驳斥:“‘莫须有’三字,何以服天下?”绍兴十一年农历除夕夜,高宗下令赐岳飞死于临安大理寺内,时年三十九岁。岳飞部将张宪、儿子岳云亦被腰斩于市门。民族英雄岳飞,就在“莫须有”的罪名下,含冤而死。临死前,他在供状上写下“天日昭昭,天日昭昭”八个大字。这是悲愤的呼喊! 岳飞虽然被杀害了,但他的精忠报国的业绩是不可磨灭的。正是他表达了被压迫民族的要求,坚持崇高的民族气节,在处境危难的条件下,坚持了抗金的正义斗争,并知道爱护人民的抗金力量,联合抗金军民一道,保住了南宋半壁河山,使南中国人民免遭金统治者的蹂躏,从而保住了高度发展的中国封建经济和文化,并使之得以继续向前发展。岳飞不愧是我国历史上一位杰出的民族英雄
  • 答:75位粉丝
    屈 原
    屈原是古代一位伟大的诗人,也是一位杰出的爱国者。他生在战国时期的楚国,家乡在现在湖北的秭归(zǐguī),离长江三峡不远。这里风景奇美,山影水声迷人动听,屈原非常热爱自己的故乡,热爱楚国。可是楚国统治者腐败无能,不图进取,使国力渐渐衰弱,百姓生活也很痛苦。屈原非常着急,来到都城劝楚王改革图强。不料他受到奸臣的陷害和攻击,一度信任他的楚
    王竟把他赶出都城,流放到了远方。
    屈原一片爱国心不被人理解,难过极了。有人劝他:“楚国既然不需要你,你何不到别国去,照样可以施展才能啊!”
    屈原回答说:“我爱我的楚国,为它的命运担忧,为百姓的痛苦伤心。明知自己的处境很危险,可是舍不得我的故土。我希望有一天还能为它出力。”
    屈原写了许多诗,表达自己的爱国之情。他想象着自己乘着龙驾着象,在天空中翱翔,就要飞往远方,离开楚国,忽然回头看到了可爱的家乡,立刻停住了脚步。他的仆人哭了,连马也不肯再往前走。他又回到了楚国,并下决心:“如果不能实现我的愿望,我就投江而死,用生命殉我的祖国!”
    不久,屈原怀着对楚国深深的眷恋,投入了汩罗江(在现在湖南)。他对楚国的爱也就是对中国的爱,对自己所属民族的爱。所以全国人民至今还怀念他,每年端午节人们划龙舟,吃粽子,就是为了纪念屈原这位伟大的爱国者。
    推荐于 2018-02-13
    查看全部17个回答
    「天猫双11」儿童书籍阅读,官方正品好货,大牌分期免息!
    根据文中提到的楚国为您推荐
    儿童书籍阅读,「天猫双11」钜惠来袭,每满300减40,爆款超低价,折扣享不停!
    杭州阿里妈妈软件服务有限公司广告
    零售-文学书籍_拼团优惠
    根据文中提到的屈原为您推荐
    拼多多限时折扣,全场包邮!品质好物一折起,畅想底价1元抢!一折起,不用9块9,一元也包邮,新颖拼团模式打破价格壁垒!
    上海寻梦信息技术有限公司广告
    17条评论
    菲律宾杂碎46548
    赞同楼主,是正解
    查看全部17条评论
    — 你看完啦,以下内容更有趣 —
    爱国故事500字
    刘胡兰,原名刘富兰,1932年10月8日出生于山西省文水县的一个中农家庭。母亲早亡,父亲刘景谦续娶胡文秀为妻。胡文秀将刘富兰名中的“富”字改为自己的姓氏“胡”,从此更名刘胡兰。继母积极投身于妇救会工作,并非常支持刘胡兰参加革命。 刘胡兰8岁上村小学,10岁起参加儿童团。1945年10月,刘胡兰参加了中共文水县委举办的“妇女干部训练班”。学习了一个多月,回村后她担任了村妇女救国会秘书。1946年5月,刘胡兰调任第五区“抗联”妇女干事;6月,刘胡兰被吸收为中共预备党员,并被调回云周西村领导当地的土改运动。 1946年秋,国民党军大举进攻解放区,文水县委决定留少数武工队坚持斗争,大批干部转移上山。当时,刘胡兰也接到转移通知,但她主动要求留下来坚持斗争。这位年仅14岁的女共产党员,在已成为敌区的家乡往来奔走,秘密发动群众,配合武工队打击敌人。 云周西村的反动村长石佩怀,为阎锡山军派粮派款、递送情报,成为当地一害。1946年12月的一天,刘胡兰配合武工队员将其处死。阎锡山匪军恼羞成怒,决定实施报复行动。1947年1月12日,阎军突然袭击云周西村,刘胡兰因叛徒告密而被捕。她镇静地把奶奶给的银戒指、八路军连长送的手绢和作为入党信物的万金油盒——三件宝贵的纪念品交给继母后,被气势汹汹的敌人带走。刘胡兰在威逼利诱面前不为所动,被带到铡刀前眼见匪军连铡了几个人,怒问一声:“我咋个死法?” 匪军喝叫“一个样”后,她自己坦然躺在刀座上。刘胡兰烈士牺牲时,尚未满15周岁。
    2140赞·24,416浏览2017-12-16
    关于名人爱国故事500字
    陆游爱国故事 陆游所处的时代,正是我国历史上民族矛盾异常尖锐的时代。在十二世纪初,我国东北地区的女真族建立了金国。在陆游出生后的第二年,金国占领了北宋的都城汴京(今河南开封市);第三年把徽、钦二帝掳去,北宋亡国。而当钦宗之弟赵构逃到南方,在临安(今浙江杭州市)建立了政权之后,不但不发愤图强,收复失地,反而任命臭名昭著的汉奸秦桧做宰相,一意向金人屈膝求和。绍兴十二年(1142年)和议告成,赵构竞无耻到向金国皇帝自称臣子,并答应每年献银二十五万两、绢二十五万匹,跟金人划淮水为界。从此北方的大好河山沦为金人的领土,北方的广大人民横被金人奴役,而南宋小朝廷也只是偏安一隅,在敌人的威胁压榨下苟延岁月。后来宋孝宗赵眘与金签订的“隆兴和议”及宁宗赵扩与金签订的“开禧和议”,照旧屈辱求和。这种局面,当然是一向反对民族压迫的广大汉族人民所不能容忍的。因此在这一历史时代,不知有多少中华民族的优秀儿女挺身而出,展开了不屈不挠的斗争,而陆游则是他们在文学战线上的杰出代表。 陆游一生经历了北宋的末年和南宋的前半期。由于幼年在敌人入侵下仓皇逃难,以及家庭和亲友的爱国言论的启发教育,陆游对当时的严重民族灾难有着极其深刻的感受,因而早在青少年时期,就在心灵深处埋下了爱国复仇的种子。此后无论在朝廷和地方做官,到川、陕前线从军,直至晚年在绍兴老家闲居,这颗种子生根、发芽、挺干、开花,虽然不断遭到风雨的摧残,却也不断地成长壮大,并且终于结满丰硕的果实。清朝诗人赵翼的《瓯北诗话》中有一段话,说得十分概括,他说: 放翁十余岁时,早已习闻先正之绪言,遂如冰寒火热之不可改易;且以《春秋》大义而论,亦莫有过于是者,故终身守之不变。入蜀后在宣抚使王炎幕下,经临南郑,瞻望鄠、杜,志盛气锐,真有唾手燕、云之意,其诗之言恢复者十之五六。出蜀以后,犹十之三四。至七十以后,……是固无复有功名之志矣,然其《感中原旧事》云:“乞倾东海洗胡沙”,《老马行》云:“中原旱蝗胡运衰,王师北伐方传诏,一闻战鼓意气生,犹能为国平燕赵”,则此心犹耿耿不忘也。临殁犹有“王师北定中原日,家祭无忘告乃翁”之句,则放翁之素志可见矣。
    40赞·7,281浏览2016-06-05
    爱国人士的故事30字
    1,詹天佑 辛亥革命后,詹天佑为了振兴铁路事业,和同行一起成立中华工程师会,是工程师有团体组织之始,并被推为会长。这期间,他对青年工程技术人员的培养倾注了大量心血,他除了以自己的行为作出榜样外,还勉励青年“精研学术,以资发明”。 2,钱学森 1949年新中国成立时,当时任加利福尼亚工学院超音速实验室主任。和古根罕喷气推进研究中心负责人的钱学森深为祖国的新生而高兴。他打算回国,用自己的专长为新中国服务。 但那时候在美国的中国科学家归国不易,而钱学森的专长又直接与国防有关,美国干方百计要将他留下不让他回国,他历尽艰辛才终于回到祖国怀抱。 3,杨靖宇 爱国英雄杨靖宇:杨靖宇21岁参加革命,1940初,他被日军围困,身负重伤,啃不动树皮,只能将棉衣里的棉花和着冰雪吞下去充饥。日军劝降不成,便放乱枪,年仅35岁的杨靖宇壮烈牺牲。 残忍的日军剖开他的遗体,当看到他的胃里只有野草和棉絮时,这些被杨靖宇带领的抗日联军弄得焦头烂额的侵略者全呆住了。在冰天雪地的长白山密林中,支撑着杨靖宇与敌人战斗的力量是对祖国的一腔热爱之情 4,华罗庚 大数学家华罗庚,在七・七"事变后,从生活待遇优厚的英国回到抗日烽火到处燃烧的祖国,不为金钱和学位,回国后积极参加抗日救国运动。1950年,他已经成为国际知名的第一流数学家,并被美国伊里诺大学聘为终身教授,但他毅然带领全家回到刚解放的祖国。 5,李小龙 李小龙,在60年代时,国人地位不高,很多演员总是淡化自己的中国人身份,李小龙却以身为中国人为荣,堂堂正正地说自己是中国人,最经典的一句话是电影《精武门》中的“中国人,不是病夫”,带动了香港电影的一片爱国热潮。
    492赞·14,357浏览2019-10-30
    我身边的爱国故事 400-500字作文
    民族英雄文天祥坚强不屈,写下了“人生自古谁无死,留取丹心照汗青”的壮丽诗篇;郑成功驱逐荷兰侵略者,收复台湾,流芳千古;刘胡兰从容对铡刀,大义凛然;不满20岁的法国女民族英雄贞德,率兵重创入侵英军扭转战局;美国之父华盛顿经过艰苦斗争,取得独立战争的胜利;捷克斯洛伐克民族英雄伏契克,在狱中用鲜血写出《绞刑架下的报告》等故事。 这些英雄人物有一个共同的特点,就是他们都有一颗爱国之心,为了祖国的存亡将自己的生死置之度外,他们的拳拳爱国之心,面对挫折坚强不屈的精神,激励着他们民族的一代又一代人。 历史告诉我们,落后就要挨打,只有经济繁荣,国家富强,才能立于世界民族之林。作为一名学生,我要向这些爱国英雄学习,常怀一颗爱国之心,好好学习,掌握本领,长大了为祖国的繁荣富强作出应有的贡献。
    45赞·3,061浏览2018-02-27
    爱国故事500字左右
    1、詹天佑为国不计名与利:近代科学先驱、著名工程师詹天佑,在国内一无资本、二无技术、三无人才的艰难局面面前,满怀爱国热情,受命修建京张铁路。他以忘我的吃苦精神,走遍了北京至张家口之间的山山岭岭,只用了500万元、4年时间就修成了外国人计划需资900万元、需时7年才能修完的京张铁路。前来参观的外国专家无不震惊和赞叹。当时,美国有所大学为表彰詹天佑的成就,决定授予他工科博士学位,并请他参加仪式。可是,詹天佑正担负着另一条铁路的设计任务,因而毅然谢绝了邀请。他这种为国家不为个人功名的精神,赢得了国内外的称赞。 2、华罗庚毅然回国:大数学家华罗庚,在“七·七”事变后,从生活待遇优厚的英国回到抗日烽火到处燃烧的祖国,不为金钱和学位,回国后积极参加抗日救国运动。1950年,他已经成为国际知名的第一流数学家,并被美国伊里诺大学聘为终身教授,但他毅然带领全家回到刚解放的祖国。 3、郑成功收复台湾:早在1624年,荷兰殖民主义就派兵侵占了我国领土台湾,实行了极端野蛮残酷的统治,台湾人民英勇地同侵略者进行斗争。1661年,在东南沿海领导抗清斗争的郑成功,率领战船350多艘,将士25000多人,包围了台湾,经过9个月的激战,荷兰总督被迫签订投降书,带领残兵败将,灰溜溜地滚出台湾。台湾又回到祖国怀抱。 4、爱国英雄杨靖宇:杨靖宇21岁参加革命,1940初,他被日军围困,身负重伤,啃不动树皮,只能将棉衣里的棉花和着冰雪吞下去充饥。日军劝降不成,便放乱枪,年仅35岁的杨靖宇壮烈牺牲。残忍的日军剖开他的遗体,当看到他的胃里只有野草和棉絮时,这些被杨靖宇带领的抗日联军弄得焦头烂额的侵略者全呆住了。在冰天雪地的长白山密林中,支撑着杨靖宇与敌人战斗的力量是对祖国的一腔热爱之情。 5、华罗庚回国:1950年,数学家华罗庚放弃在美国的终身教授职务,奔向祖国。归途中,他写了一封致留美学生的公开信,其中说:“为了抉择真理,我们应当回去;为了国家民族,我们应当回去;为了为人民服务,我们应当回去;就是为了个人出路,也应当早日回去,建立我们工作的基础,为我们伟大祖国的建设和发展而奋斗。”回国后,华罗庚进行应用数学的研究,足迹遍布全国23个省、市、自治区,用数学解决了大量生产中的实际问题,被称为“人民的数学家”。 6.爱国英雄杨靖宇:杨靖宇21岁参加革命,1940初,他被日军围困,身负重伤,啃不动树皮,只能将棉衣里的棉花和着冰雪吞下去充饥。日军劝降不成,便放乱枪,年仅35岁的杨靖宇壮烈牺牲。残忍的日军剖开他的遗体,当看到他的胃里只有野草和棉絮时,这些被杨靖宇带领的抗日联军弄得焦头烂额的侵略者全呆住了。在冰天雪地的长白山密林中,支撑着杨靖宇与敌人战斗的力量是对祖国的一腔热爱之情. 7.世锦赛上 ,当中国队靠最后一记三分, 赢下了比赛, 日本记者第一时间采访姚明 当日本记者问姚明你在日本比赛是不是跟在中国比赛一样 是不是感觉日本球迷非常好 (热情) 才让中国进入16强 姚明的回答: 哦 是这样 ,中国之所以能够在最后时刻赢下比赛,我想跟日本球迷没有多大关系, 因为在日本比赛更能增加我们的斗志,因为我们爱国. 记者又问姚明 你觉的中国篮球是亚洲霸主吗??(他指的是中国和日本的实力对比) 姚明说:中国不能代表亚洲 难道让日本代表亚洲吗?? 如果日本在5年之内能成为亚洲霸主,他只能说明一个问题,人类在退化. 日本记者又问道:那你认为日本篮球还需要多长时间能追上中国.姚明回答:下届锦标赛不在日本了 日本要想出线,代表亚洲比赛,只有一个可能 那就是中国作为卫冕冠军直接晋级决赛. 还有一件事我要告诉你 以后中国和日本比赛 我一定会打 ,别的国家我可以不打 但是日本一定打,我喜欢俯看篮下的日本人。
    70赞·520浏览2017-11-26
    人类一败涂地_一款用生命在搞笑的游戏
    本月187351人下载
    咨询
    易玩(上海)网络科技有限公司广告
    语文论文降重,论文修改,论文指导,论文发表
    根据文中提到的端午节为您推荐
    宁波奈非信息科技有限公司广告
    为什么说水瓶座女生最渣?
    水瓶座女渣只是个表象,实际上水瓶座女生容易受外界诱惑,总想要最好的爱情。水瓶座女生真的特别懂男人的心
    70条回答·4,315人在看
    慈禧的尸体等了一年之久才下葬,而出殡的当天臭气熏天,真是这样吗?
    慈禧的尸体确实存放了一年,但她的棺椁使用的金丝楠木,而之所以会臭气熏天的原因是因为她的随葬品中有的食
    26条回答·3,318人在看
    追女生怎么欲擒故纵?
    快速恋爱学堂
    其实可以更懂ta一点
    关注
    273,162播放
    为什么说水瓶座很吸引天蝎座?
    哈喽,大家好,我是棉言麻语,每天都会有不同的精彩资讯分享给你。今天我们就来讨论一下,十二星座中,天蝎
    28条回答·3,646人在看
    最强大的四个上升星座?
    上升星座被称为人格的表面,在星座知识上上升星座就是人出生时东方地平线所在的星座,据说上升星座决定着一
    36条回答·6,422人在看
    李世民杀了10个侄子时,李渊说了一句话成预言,他说了什么?
    在李世民杀了十个侄子后,李渊可谓是非常的气愤,于是便说下狠话:汝杀吾子孙,他日汝子孙亦复如此。果然,
    48条回答·4,603人在看
    结婚之后,真的每家都会有婆媳矛盾吗
    为什么婆媳关系总会出现矛盾?想不到真相竟然是这个样子现在社会中有一种关系。这种关系就是婆媳关系。婆媳
    499条回答·7,358人在看
    男人真正爱有什么表现?
    久久情感课堂
    我们不制造爱情,我们让优秀的对方爱上你
    关注
    603,756播放
    为什么电视剧《遇见王沥川》评分很高?
    因为男主高以翔和女主焦俊艳都是很有实力的演员,两人高质量的表演向观众展露出了感情真实具体的模样,让小
    105条回答·6,172人在看
    有哪十部评价高的的年代剧?
    《大宅门》(9.3)、《情满四合院》(8.1)、《白鹿原》(8.8)、《鸡毛飞上天》(8.2)、《海
    26条回答·8,382人在看
    正在加载
    评论

问:推荐系统论文阅读(二十)-阿里妈妈基于用户长序列历史行为的推荐SIM?

  • 答:论文:
    论文题目:《Search-based User Interest Modeling with Lifelong Sequential Behavior Data for Click-Through Rate Prediction》
    地址: https://arxiv.org/pdf/2006.05639.pdf
    这是阿里妈妈发表在2020SIGIR上面的又一篇佳作,让我们来阅读一下这篇论文吧。
    在CTR/CVR预估领域中,用户历史行为对CTR/CVR预估的建模是很有指导意义的,用户的历史行为序列中潜藏着用户丰富的”兴趣点“,用户的每一次行为都是某个方面兴趣的一种反应。比如我喜欢各种口红产品、喜欢洗面奶、但是又对某个牌子不是特别感兴趣,基于这些兴趣的驱动,我可能浏览、点击过很多相关领域的内容或商品,那这些历史行为是否对我未来行为的预测有帮助呢,答案是肯定的。正是基于上述这种主观的行为模式,我们才需要对用户的历史行为进行建模,用户行为队列越长,包含的用户兴趣也就越丰富,但是同样也会带来更大的挑战,其实用户的兴趣是发散的多元的,如何从发散多元的用户兴趣中找到真正对当前任务有帮助的兴趣是十分重要的。
    在介绍这篇论文之前建议先去看一下阿里的另一篇论文MIMN,也是基于用户长序列进行CTR预估的论文,但是MIMN存在着几个问题,一个是因为,当用户行为序列的长度进一步增加(例如,增加10倍或比十倍更多)时,MIMN无法精确捕获给定特定候选项的用户兴趣。另一个是因为,MIMN不能很好的解决延时和存储这两个瓶颈上的棘手问题,也就是说部署到线上到时候如何才能做到延时跟其他轻量模型相近。
    在淘宝中,用户的浏览序列长度可能达到上千甚至上万个,怎么高效且有效的利用这种长序列信息呢?阿里妈妈提出了SIM模型来进一步从用户丰富的长期历史行为队列中挖掘用户有价值的兴趣点,并且提供一种长行为序列线上服务化的可行性方案,接下来就来看看这篇论文吧。
    模型总览:
    SIM分为两个阶段,这两个阶段都有自己的核心部分,文章中将长序列用户行为特征的建模分为了两个模块,即Genral Search Unit(GSU)和Exact Search Unit(ESU),这两部分就是两个阶段的核心模块了。先简单的介绍下这两个模块的作用吧。GSU如图所示,简单理解就是从几百上千的用户长序列中挑选出TopK个跟候选Item最相似的K个Item,类比与推荐系统中的召回模块,先降低长序列物品的长度,在进行后续任务。另一个是ESU,这个模块的作用是对刚刚GSU抽取出来对K个物品进行序列建模,得到一个能代表用户长序列兴趣对向量,并利用这个向量进行后面对排序。
    GSU的主要任务是从长度为T的序列中抽取出K个跟候选item相似的item,GSU有两种方式来选取TopK个物品,分别是hard-search 和soft-search。前面也提到了GSU类比于推荐系统中的召回阶段,而在多路召回中,一般也有基于Embedding的召回和基于策略规则的召回,其中hard-search就是基于规则的召回,soft-search就是基于Embedding的召回,下面来详细讲一下这两种方法。
    这种方法比较直观而且实施起来比较简单,就是我们从候选行为序列中按照给定规则筛选出与当前目标任务相关的候选集,举个例子,我在淘宝上历史浏览过很不同种类的商品(比如电子产品、口红、男鞋等等),当候选广告是iphone12时,hard-search方法会从我历史行为队列中筛选出电子产品相关的行为进行建模,用于PCTR预估,而口红、男鞋大概率就不会对这次预估产生影响,通过上面这个例子大家应该能明白这种基于规则和策略的思路。论文中指出hard-search方法使用的是商品类别作为筛选的标准。
    这种方法是基于Embedding的抽取方式,从上面的模型图的左侧可以看到整个soft-search的结构。这个部分也是一个子模型,模型的输入是候选Item和长序列,目标是CTR预估,用这种方式来学习候选Item和长序列Item的embedding信息。有了Embedding后,就可以将候选广告embedding和历史行为中的embedding算一个内积相似度,利用近似最近邻检索方法(论文中用的是ALSH)来得到topK相关的候选行为序列。
    在这个子model中,DNN的输入是候选item  和Ur的concat,其中Ur:
    注意,如果用户行为增长到一定程度,则不可能将整个用户行为直接输入模型。 在这种情况下,可以从长序列用户行为中随机采样子序列集,这些行为仍需遵循原始序列的相同分布。
    这种方法的缺点就是计算开销比较大,不如基于规则的hard-search方便,优点就是效果应该会更好一些。但是论文中也提到了两种方法在效果上的差异不是特别的大,所以最后基于性能和效果的折中,采用了hard-search这种比较简单的方式。
    从模型整体上来看,这部分主要是利用从GSU抽取出来的K个Item得到一个能代表用户长期兴趣的向量,并配合其他特征送的DNN里面做整体的CTR预估任务。
    论文中对这K个来自GSU对item是用self-attention进行序列建模的:
    其中 为:
    concat中第一个是原始的embedding,第二个是关于时间的embedding。
    根据self-attention的方式,我们又得到了一个向量h(K)。
    这里,第二个子model也进行了ctr预估,特征是模型图上面画出来 input,还有个dien,dien前面的文章以及介绍过了,就不再赘述。
    最后的loss是:
    其中α和β是控制损耗权重的超参数。 在我们的实验中,如果GSU使用软搜索模型,则将α和β都设置为1。具有硬搜索模型的GSU是非参数的,并且α设置为0。
    广告推荐系统对线上的计算耗时要求还是比较严格的,因为要保证用户最基本的用户体验。随着用户行为序列的进一步增长,采用传统的方式直接对长序列用户行为进行计算耗时和内存占用会增长的特别快,所以需要有针对性的对线上系统进行一定的升级和改造。文章提到在hard-search和soft-search的选择中,是基于大量的离线实验结果最终决定采用hard-search这种方便快捷有效的方式,同时信息损失也在可以接受的范围内。
    一般的线上部署的系统架构图是这样:
    为了让SIM能更好的给用户带来低延时的体验,阿里构建了SIM的Online Seving结构:
    可以看到对于用户的行为序列,论文采用的是对每个用户采用的是两层索引的结构:key-key-value,第一个key是user_id,第二个key是category ids,value是用户行为序列中属于对应类别的item。用这种方式可以很快的通过这个索引树找到属于统一category的物品。
    线上A/B Test实验效果:
    用户的历史行为对于整个CTR/CVR预估任务越来越重要了,如果不考虑时间和存储,那么把所有的序列输入到模型中作为长期兴趣关键点是可以精确的定位出用户的长期兴趣的,但是由于性能的原因就不得不考虑用特殊的方法对这个长序列进行一次筛选,筛选的K个物品都是跟候选Item相似的物品,能做到裁剪的效果还不会带来CTR预估的损失。在进行筛选过程中还分为了两种方法,但是为了部署到线上,就要考虑性能最好的hard-search方式进行TopK筛选任务,这种方式跟Embedding筛选的效果是差不多的,但是速度比Embedding快,所以采用这种方式。
    未来应该还会有更多针对序列推荐的论文,单纯的对长序列阶段还带来一定的兴趣偏差,所以如何有效挖掘用户更丰富行为特征背后的商业价值是需要好好思考的。

问:CONNECTED PAPERS 论文知识图谱的使用?

  • 答: 这是一款阿里员工业余时间设计的论文相似性可视化的工具
    功能是查找相似论文,并用图表的形式展现这些论文之间的关系。

    可以把它理解为这篇论文的祖先们
    这些是图表中最常被引用的论文,它们是该领域重要的开创性工作。
    选择这些论文的时候,有引用关系的论文会被高亮。

    可以把它理解为这篇论文的后代们
    这些论文可能是受到图表中的论文启发的近期相关工作,或者是对该领域的调查。
    通常包括该领域的现状,系统综述,元分析等。
    同样,选择这些论文的时候,有引用关系的论文会被高亮。

    我认为这款工具理论上非常适合用于辅助论文中Related Work,和Literature Review部分,比如下面这部分是对Related Work部分如何完成的指导,可以看出需要10到20个相关工作,借助CONNECT PAPERS(以下简称CP)可以很直观地获取更多的相似论文。找到该主题的“先祖“或者“后代”。

问:阿里专场,6位分享嘉宾,ACL 2020 系列论文解读火力全开!?

  • 答: 2017年 10 月 11 日,阿里巴巴达摩院正式成立,马云的一句 “ 活得要比阿里巴巴长”,让外界对它的未来发展,有了更 “意味深长” 的期待。

    在近三年多的时间里,达摩院在人工智能学术科研与应用上齐头并进,无论在国际学术顶会以及各类竞赛上,还是在推动学术成果的商业化落地上,都交出了亮眼的成绩单,这也反过来吸引着人工智能领域的顶尖研究者们都汇聚于此。

    对于这些顶尖研究者们目前正在开展的研究工作,想必大家都充满了探知欲!

    7月9日(晚)19:30-21:00 ,AI科技评论就将联合阿里达摩院,外加阿里集团在学术科研上同样“坚挺”的存在——阿里安全,给大家呈上一场 “ACL 2020 系列论文解读·阿里巴巴专场” 直播!

    届时,来自阿里达摩院机器智能技术团队和阿里安全安全智能团队的 6 位高级算法专家、算法工程师以及研究型实习生们,将分别聚焦于多任务学习、少样本文本分类、 任务型对话、神经机器翻译、知识蒸馏、跨域分词标注等NLP 细分领域,为大家带来一场论文解读盛宴!

    本次分享的嘉宾具体都有谁呢?下面一一揭晓:****分享主题: SpanMlt:一种基于跨度的用于属性词和观点词配对抽取的多任务学习框架 ****分享嘉宾:黄龙涛

    分享内容:

    属性词和观点词抽取,是细粒度的基于属性的情感分析(ABSA)的两个关键问题。属性-观点词对( aspect-opinion pairs)可以为消费者和观点挖掘系统提供相关产品或服务的全局配置文件。但是,传统方法无法在没有给定属性词和观点词的情况下,直接输出属性-观点词对。尽管研究者最近提出了一些共提取方法来联合提取属性词和观点词,但是并不能配对抽取两者。为此,本文提出了一种端到端方法来解决属性词和观点词的配对抽取(PAOTE)任务。此外,本文从联合词和关系抽取的角度而非此前大多数工作中执行的序列标注方法的角度,来处理该问题。我们提出了一个基于共享跨度的多任务学习框架,其中在跨度边界的监督下提取词。同时,使用跨度表示法来联合识别配对关系。大量实验表明,我们的模型始终优于 SOTA 方法。

    分享内容:

    现有的工作往往使用元学习(meta learning)的方法,通过在一系列meta-task中切换来获得少样本学习的能力,但是在task间的切换会带来遗忘的问题,因此考虑使用记忆机制来辅助meta learning的训练。在本工作中,我们将监督学习得到的分类参数作为meta learning的全局记忆,并提出了动态记忆路由算法,基于dynamic routing的方式将全局记忆信息融入到meta task的训练和预测阶段。此外,动态记忆路由算法还可以使用query信息来增强归纳类别表示的能力,对口语场景下的语言多样性表达有更好的泛化性能。在中英文场景少样本分类任务数据集上,均取得了STOA的结果。

    分享主题:多领域对话动作和回复联合生成****分享嘉宾:田俊峰

    分享内容:
    在任务型对话中,产生流畅且信息丰富的回复至关重要。现有pipeline方法通常先预测多个对话动作,然后使用它们的全局表示来辅助回复生成。这种方法有两个缺陷:第一,在预测对话动作时,多领域的固有结构被忽略了;其次,在生成回复时没有考虑到对话动作和回复之间的语义联系。为了解决这些问题,我们提出了一种同时生成对话动作和回复的神经联合生成模型。与以往的方法不同,我们的对话动作生成模块可以保留多领域对话动作的层次结构,同时我们的回复生成模块可以动态地关注到相关的对话动作。在训练时,我们采用不确定性损失函数来自适应地调整两个任务的权重。在大规模MultiWOZ数据集上进行了评估,实验结果表明,我们的模型在自动评估和人工评估上都比SOTA模型有很好的提升。****分享主题:神经机器翻译的多尺度协同深度模型******分享嘉宾:魏相鹏**

    近年来,神经机器翻译(NMT)方法凭借其出色的翻译性能在大量应用场景中取代了基于统计的机器翻译方法。目前,制约NMT模型性能的因素主要包括模型的特征表达能力和数据规模。因此,我们提出一种基于多尺度协作(MSC)机制的深度神经机器翻译模型,以提高模型对底层(具象化)和高层(抽象化)特征的建模能力。

    实验证明,(1) 多尺度协作机制有助于构建极深的NMT模型的同时带来性能上的提升,(2) 基于MSC机制的深度NMT模型能够更好地翻译语义结构复杂的自然语言句子。

    ****分享主题:多语种序列标注的结构级知识蒸馏******分享嘉宾:王新宇**

    多语言序列标注是一项使用单一统一模型预测多语言标签序列的任务。与依赖于多个单语模型相比,使用多语言模型具有模型规模小、在线服务容易和对低资源语言通用的优点。然而,由于模型容量的限制,目前的多语种模型仍然远远低于单独的单语模型。本文提出将多个单语言模型(teachers)的结构知识提取到统一的多语言模型(student)中,以缩小单语言模型与统一的多语言模型之间的差距。我们提出了两种基于结构层次信息的知识挖掘方法:

    ****分享主题:跨域中文分词的远程标注与对抗耦合训练******分享嘉宾:丁宁**

    完全监督神经方法在中文分词(CWS)的任务上取得了重大进展。但是,如果由于域间的分布差异和集外词(OOV)问题导致域迁移,则监督模型的性能始终一直大幅下降。为了实时缓解此问题,本文将跨域中文分词的远程标注和对抗性训练直观地结合在一起。

    7月9日,6位来自阿里的分享嘉宾,与大家不见不散!

    ACL 2020原定于2020年7月5日至10日在美国华盛顿西雅图举行,因新冠肺炎疫情改为线上会议。为促进学术交流,方便国内师生提早了解自然语言处理(NLP)前沿研究,AI 科技评论将推出「ACL 实验室系列论文解读」内容,同时欢迎更多实验室参与分享,敬请期待!

问:北大、阿里巴巴合作 聚焦人工智能理论和创新算法研究?

  • 答:在北京大学智能学科建设20周年大会上,北京大学和阿里巴巴共同宣布成立“北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室” (以下简称实验室)。实验室将聚焦人工智能前沿领域的理论、方法与关键技术展开研究,为社会和企业带来世界领先的创新成果。
    据介绍,实验室由北京大学智能学院院长、人工智能研究院院长、国际人工智能领域知名学者朱松纯教授领衔学术指导,欧洲科学院外籍院士、北京大学讲席教授邓小铁等组成学术指导组并参与建设,北大智能学院副教授、院长助理宋国杰和阿里妈妈技术负责人郑波担任联合主任。
    实验室将发挥双方在基础研究和大规模业务场景实践的优势,首期已经启动了包括大规模图预训练模型、决策智能、智能音乐生成等领域的研究工作。
    朱松纯表示:“联合实验室要锚住国际最前沿的人工智能发展趋势,面向国民经济发展的重大需求,在通用人工智能、元宇宙、数字人等前沿方向大胆探索,注重多学科之间的交叉与融合,探索出一条具有中国特色、体现中国智慧的发展道路,为国家的人工智能发展战略做出贡献。”
    阿里巴巴集团首席技术官程立表示:“阿里与北京大学的合作由来已久,北大-阿里妈妈人工智能创新联合实验室的成立,标志着双方的合作迈入了新阶段。未来,实验室要成为全新的产学研合作样本,在重要研究领域以及核心产业场景做出让企业和消费者都受益的好科技。”
    据悉,实验室首批研究成果已成功落地。基于阿里妈妈开源图学习平台——Euler2.0,研究团队对大规模图预训练模型进行了优化、适配和效率提升,首次实现了分层图预训练模型在工业级超大规模图上进行预训练的技术落地,将有效提升商家经营效率,未来该技术还将应用于交通系统、分子结构预测、程序推理等领域。
    阿里妈妈总裁刘博表示,阿里妈妈内部业务已全面实现AI化,未来将继续为实验室的技术研究提供技术平台和验证场景,共同推动商业数智化进程。
    过去五年,阿里妈妈技术团队在国际顶级会议已发表100多篇论文,并向业界开源了DIN(深度兴趣网络)、XDL(深度学习框架)、EULER(分布式高性能图表示学习框架)等AI模型和平台。

问:阿里天池数据集可以拿来写论文吗?

  • 答:可以的
    阿里天池竞赛含金量非常高,赛题目标:通过这道赛题可以引导大家走入计算机视觉的世界,主要针对竞赛选手上手视觉赛题,提高对数据建模能力。